A User's Guide to Measure Theoretic Probability: 8 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 8) - Tapa blanda
Libro 5 de 46: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
Sinopsis
Rigorous probabilistic arguments, built on the foundation of measure theory introduced eighty years ago by Kolmogorov, have invaded many fields. Students of statistics, biostatistics, econometrics, finance, and other changing disciplines now find themselves needing to absorb theory beyond what they might have learned in the typical undergraduate, calculus-based probability course. This 2002 book grew from a one-semester course offered for many years to a mixed audience of graduate and undergraduate students who have not had the luxury of taking a course in measure theory. The core of the book covers the basic topics of independence, conditioning, martingales, convergence in distribution, and Fourier transforms. In addition there are numerous sections treating topics traditionally thought of as more advanced, such as coupling and the KMT strong approximation, option pricing via the equivalent martingale measure, and the isoperimetric inequality for Gaussian processes. The book is not just a presentation of mathematical theory, but is also a discussion of why that theory takes its current form. It will be a secure starting point for anyone who needs to invoke rigorous probabilistic arguments and understand what they mean.
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Otras ediciones populares con el mismo título
Resultados de la búsqueda para A User's Guide to Measure Theoretic Probability:...
Imagen de archivo
A USER'S GUIDE TO MEASURE THEORETIC PROBABILITY
Publicado por
Cambridge University Press, 2001
ISBN 10: 0521002893
ISBN 13: 9780521002899
Antiguo o usado
Softcover
Librería: AVON HILL BOOKS, Cambridge, MA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Softcover. Condición: Near Fine. Clean, tight and bright. Digital printing. Due to size, ships wwithin US only and only by media rate mail. ; tall 8vo 9" - 10" tall; 366 pp; Cambridge Series In Statistical And Probabilistic Mathematics, Series Number 8. Nº de ref. del artículo: 55571
Comprar usado
EUR 19,43
Envío por EUR 3,00
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen de archivo
A User's Guide to Measure Theoretic Probability (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)
Publicado por
Cambridge University Press, 2001
ISBN 10: 0521002893
ISBN 13: 9780521002899
Antiguo o usado
Paperback
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Paperback. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! Nº de ref. del artículo: S_418557292
Comprar usado
EUR 20,65
Envío por EUR 3,22
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen del vendedor
A User's Guide to Measure Theoretic Probability
Publicado por
Cambridge University Press, 2001
ISBN 10: 0521002893
ISBN 13: 9780521002899
Antiguo o usado
Tapa blanda
Librería: Goodbooks Company, Springdale, AR, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: good. Has a sturdy binding with some shelf wear. May have some markings or highlighting. Used copies may not include access codes or Cd's. Slight bending may be present. Nº de ref. del artículo: GBV.0521002893.G
Comprar usado
EUR 34,68
Envío por EUR 4,28
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen de archivo
A User's Guide to Measure Theoretic Probability (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 8)
Publicado por
Cambridge University Press, 2001
ISBN 10: 0521002893
ISBN 13: 9780521002899
Antiguo o usado
Soft cover
Original o primera edición
Librería: Reader's Corner, Inc., Raleigh, NC, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Soft cover. Condición: As New. 1st Edition. This is a fine, as new, obviously unread, first edition paperback copy, blue spine, 351 pages with index. Nº de ref. del artículo: 105275
Comprar usado
EUR 34,89
Envío por EUR 4,72
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen de archivo
A User's Guide to Measure Theoretic Probability (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)
Publicado por
Cambridge University Press, 2001
ISBN 10: 0521002893
ISBN 13: 9780521002899
Antiguo o usado
Tapa blanda
Librería: BookHolders, Towson, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: Good. [ No Hassle 30 Day Returns ][ Ships Daily ] [ Underlining/Highlighting: NONE ] [ Writing: NONE ] [ Edition: first ] Publisher: Cambridge University Press Pub Date: 12/10/2001 Binding: Paperback Pages: 366 first edition. Nº de ref. del artículo: 6895432
Comprar usado
EUR 46,53
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen del vendedor
User's Guide to Measure Theoretic Probability
Publicado por
Cambridge University Press, 2001
ISBN 10: 0521002893
ISBN 13: 9780521002899
Antiguo o usado
Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: As New. Unread book in perfect condition. Nº de ref. del artículo: 694123
Comprar usado
EUR 63,69
Envío por EUR 2,26
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen del vendedor
User's Guide to Measure Theoretic Probability
Publicado por
Cambridge University Press, 2001
ISBN 10: 0521002893
ISBN 13: 9780521002899
Nuevo
Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 694123-n
Comprar nuevo
EUR 66,43
Envío por EUR 2,26
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
A User's Guide to Measure Theoretic Probability (Paperback)
Publicado por
Cambridge University Press, Cambridge, 2001
ISBN 10: 0521002893
ISBN 13: 9780521002899
Nuevo
Paperback
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Paperback. Condición: new. Paperback. Rigorous probabilistic arguments, built on the foundation of measure theory introduced seventy years ago by Kolmogorov, have invaded many fields. Students of statistics, biostatistics, econometrics, finance, and other changing disciplines now find themselves needing to absorb theory beyond what they might have learned in the typical undergraduate, calculus-based probability course. This book grew from a one-semester course offered for many years to a mixed audience of graduate and undergraduate students who have not had the luxury of taking a course in measure theory. The core of the book covers the basic topics of independence, conditioning, martingales, convergence in distribution, and Fourier transforms. In addition there are numerous sections treating topics traditionally thought of as more advanced, such as coupling and the KMT strong approximation, option pricing via the equivalent martingale measure, and the isoperimetric inequality for Gaussian processes. The book is not just a presentation of mathematical theory, but is also a discussion of why that theory takes its current form.It will be a secure starting point for anyone who needs to invoke rigorous probabilistic arguments and understand what they mean. This book offers a rigorous probability course for a mixed audience - statisticians, biostatisticians, mathematicians, economists, and students of finance. It covers the basic topics of independence, conditioning, martingales, convergence in distribution, and Fourier transforms plus more advanced topics. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780521002899
Comprar nuevo
EUR 68,77
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen de archivo
A User's Guide to Measure Theoretic Probability
Publicado por
Cambridge University Press, 2001
ISBN 10: 0521002893
ISBN 13: 9780521002899
Nuevo
Tapa blanda
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: I-9780521002899
Comprar nuevo
EUR 68,89
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Se envía dentro de Estados Unidos de America
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen del vendedor
A User's Guide to Measure Theoretic Probability
Publicado por
Cambridge University Press, GB, 2001
ISBN 10: 0521002893
ISBN 13: 9780521002899
Nuevo
Paperback
Original o primera edición
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Paperback. Condición: New. 1st. Rigorous probabilistic arguments, built on the foundation of measure theory introduced eighty years ago by Kolmogorov, have invaded many fields. Students of statistics, biostatistics, econometrics, finance, and other changing disciplines now find themselves needing to absorb theory beyond what they might have learned in the typical undergraduate, calculus-based probability course. This 2002 book grew from a one-semester course offered for many years to a mixed audience of graduate and undergraduate students who have not had the luxury of taking a course in measure theory. The core of the book covers the basic topics of independence, conditioning, martingales, convergence in distribution, and Fourier transforms. In addition there are numerous sections treating topics traditionally thought of as more advanced, such as coupling and the KMT strong approximation, option pricing via the equivalent martingale measure, and the isoperimetric inequality for Gaussian processes. The book is not just a presentation of mathematical theory, but is also a discussion of why that theory takes its current form. It will be a secure starting point for anyone who needs to invoke rigorous probabilistic arguments and understand what they mean. Nº de ref. del artículo: LU-9780521002899
Comprar nuevo
EUR 73,42
Gastos de envío gratis
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles