A User's Guide to Measure Theoretic Probability (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)

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9780521002899: A User's Guide to Measure Theoretic Probability (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)

This book grew from a one-semester course offered for many years to a mixed audience of graduate and undergraduate students who have not had the luxury of taking a course in measure theory. The core of the book covers the basic topics of independence, conditioning, martingales, convergence in distribution, and Fourier transforms. In addition there are numerous sections treating topics traditionally thought of as more advanced, such as coupling and the KMT strong approximation, option pricing via the equivalent martingale measure, and the isoperimetric inequality for Gaussian processes. The book is not just a presentation of mathematical theory, but is also a discussion of why that theory takes its current form. It will be a secure starting point for anyone who needs to invoke rigorous probabilistic arguments and understand what they mean.

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Book Description:

Rigorous probabilistic arguments, built on the foundation of measure theory introduced seventy years ago by Kolmogorov, have invaded many fields. Many students of statistics, biostatistics, econometrics, finance, and other changing disciplines now find themselves needing to absorb theory beyond what they might have learned in the typical undergraduate, calculus-based probability course. This book grew from a one-semester course offered for many years to a mixed audience of graduate and undergraduate students, who were expected only to have taken an undergraduate course in real analysis or advanced calculus.

About the Author:

David Pollard is Reader in Strategy and Business Analysis at Leeds Metropolitan University.

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1.

Pollard, David
Editorial: Cambridge University Press (2001)
ISBN 10: 0521002893 ISBN 13: 9780521002899
Nuevos Cantidad: > 20
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Descripción Cambridge University Press, 2001. PAP. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería IQ-9780521002899

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David Pollard
Editorial: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2001)
ISBN 10: 0521002893 ISBN 13: 9780521002899
Nuevos Paperback Cantidad: 10
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Descripción CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2001. Paperback. Estado de conservación: New. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****. Rigorous probabilistic arguments, built on the foundation of measure theory introduced eighty years ago by Kolmogorov, have invaded many fields. Students of statistics, biostatistics, econometrics, finance, and other changing disciplines now find themselves needing to absorb theory beyond what they might have learned in the typical undergraduate, calculus-based probability course. This 2002 book grew from a one-semester course offered for many years to a mixed audience of graduate and undergraduate students who have not had the luxury of taking a course in measure theory. The core of the book covers the basic topics of independence, conditioning, martingales, convergence in distribution, and Fourier transforms. In addition there are numerous sections treating topics traditionally thought of as more advanced, such as coupling and the KMT strong approximation, option pricing via the equivalent martingale measure, and the isoperimetric inequality for Gaussian processes. The book is not just a presentation of mathematical theory, but is also a discussion of why that theory takes its current form. It will be a secure starting point for anyone who needs to invoke rigorous probabilistic arguments and understand what they mean. Nº de ref. de la librería AAV9780521002899

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David Pollard
Editorial: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2001)
ISBN 10: 0521002893 ISBN 13: 9780521002899
Nuevos Paperback Cantidad: 10
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Descripción CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2001. Paperback. Estado de conservación: New. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.Rigorous probabilistic arguments, built on the foundation of measure theory introduced eighty years ago by Kolmogorov, have invaded many fields. Students of statistics, biostatistics, econometrics, finance, and other changing disciplines now find themselves needing to absorb theory beyond what they might have learned in the typical undergraduate, calculus-based probability course. This 2002 book grew from a one-semester course offered for many years to a mixed audience of graduate and undergraduate students who have not had the luxury of taking a course in measure theory. The core of the book covers the basic topics of independence, conditioning, martingales, convergence in distribution, and Fourier transforms. In addition there are numerous sections treating topics traditionally thought of as more advanced, such as coupling and the KMT strong approximation, option pricing via the equivalent martingale measure, and the isoperimetric inequality for Gaussian processes. The book is not just a presentation of mathematical theory, but is also a discussion of why that theory takes its current form. It will be a secure starting point for anyone who needs to invoke rigorous probabilistic arguments and understand what they mean. Nº de ref. de la librería AAV9780521002899

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Pollard, David
Editorial: Cambridge University Press (2001)
ISBN 10: 0521002893 ISBN 13: 9780521002899
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Descripción Cambridge University Press, 2001. PAP. Estado de conservación: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 3 to 5 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería LQ-9780521002899

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Pollard, David
Editorial: Cambridge University Press (2016)
ISBN 10: 0521002893 ISBN 13: 9780521002899
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Descripción Cambridge University Press, 2016. Paperback. Estado de conservación: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Nº de ref. de la librería ria9780521002899_lsuk

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Editorial: Cambridge University Press 1/1/2001 (2001)
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Descripción Cambridge University Press 1/1/2001, 2001. Paperback or Softback. Estado de conservación: New. A User's Guide to Measure Theoretic Probability. Book. Nº de ref. de la librería BBS-9780521002899

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DAVID POLLARD
ISBN 10: 0521002893 ISBN 13: 9780521002899
Nuevos Paperback Cantidad: 1
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Herb Tandree Philosophy Books
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Descripción 2002. Paperback. Estado de conservación: NEW. 9780521002899 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. Nº de ref. de la librería HTANDREE0439700

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Pollard, David
Editorial: Cambridge University Press (2017)
ISBN 10: 0521002893 ISBN 13: 9780521002899
Nuevos Paperback Cantidad: > 20
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Descripción Cambridge University Press, 2017. Paperback. Estado de conservación: New. Never used! This item is printed on demand. Nº de ref. de la librería 0521002893

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9.

David Pollard
ISBN 10: 0521002893 ISBN 13: 9780521002899
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10.

Pollard, David
Editorial: Cambridge University Press (2001)
ISBN 10: 0521002893 ISBN 13: 9780521002899
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