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Sinopsis
A pioneering monograph on tensor methods applied to distributional problems arising in statistics, this work begins with the study of multivariate moments and cumulants. An invaluable reference for graduate students and professional statisticians, it requires some knowledge of linear algebra, eigenvalue decompositions, linear models, and, for later chapters, likelihood functions and likelihood ratio statistics. More than 200 exercises throughout the book are an integral part of the text. 1987 edition.
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Acerca del autor
Peter McCullagh studied at The University of Birmingham and received his Ph.D. from Imperial College, London. He is the John D. MacArthur Distinguished Service Professor in the Department of Statistics and the College at The University of Chicago. He is also the co-author (with John Nelder) of Generalized Linear Models (Chapman and Hall, 1983, second edition 1989) which received the inaugural Karl Pearson Prize from the International Statistics Institute. He is a member of The Royal Society (UK) and The American Academy of Arts and Sciences.
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Tensor Methods in Statistics: Second Edition (Dover Books on Mathematics)
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Dover Publications, 2018
ISBN 10: 0486823784
ISBN 13: 9780486823782
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Tensor Methods in Statistics: Second Edition
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Tensor Methods in Statistics: Second Edition (Dover Books on Mathematics)
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Tensor Methods in Statistics: Second Edition (Dover Books on Mathematics)
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Tensor Methods in Statistics: Seco
Publicado por
Dover Publications Inc., 2018
ISBN 10: 0486823784
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Tensor Methods in Statistics: Seco
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Dover Publications Inc., 2018
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Tensor Methods in Statistics: Second Edition (Dover Books on Mathematics)
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Tensor Methods in Statistics: Second Edition (Dover Books on Mathematics)
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Dover Publications Inc. 2018-08-31, 2018
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Tensor Methods in Statistics: Second Edition (Paperback)
Publicado por
Dover Publications Inc., New York, 2018
ISBN 10: 0486823784
ISBN 13: 9780486823782
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Paperback. Condición: new. Paperback. A pioneering monograph on tensor methods applied to distributional problems arising in statistics, this work begins with the study of multivariate moments and cumulants. An invaluable reference for graduate students and professional statisticians, it requires some knowledge of linear algebra, eigenvalue decompositions, linear models, and, for later chapters, likelihood functions and likelihood ratio statistics. More than 200 exercises throughout the book are an integral part of the text. AUTHOR: Peter McCullagh studied at The University of Birmingham and received his Ph.D. from Imperial College, London. He is the John D. MacArthur Distinguished Service Professor in the Department of Statistics and the College at The University of Chicago. He is also the co-author (with John Nelder) of Generalized Linear Models (Chapman and Hall, 1983, second edition 1989) which received the inaugural Karl Pearson Prize from the International Statistics Institute. He is a member of The Royal Society (UK) and The American Academy of Arts and Sciences. A pioneering monograph on tensor methods applied to distributional problems arising in statistics, this work begins with the study of multivariate moments and cumulants. An invaluable reference for graduate students and professional statisticians. 1987 edition. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780486823782
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