How to Gamble If You Must: Inequalities for Stochastic Processes (Dover Books on Mathematics)

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9780486780641: How to Gamble If You Must: Inequalities for Stochastic Processes (Dover Books on Mathematics)
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This classic of advanced statistics is geared toward graduate-level readers and uses the concepts of gambling to develop important ideas in probability theory. Revised and updated, it features contributions from two well-known statisticians, including a new Introduction, updated references, and findings from recent research. "Strongly recommended." — Journal of the American Statistical Association. 2014 edition.

About the Author:

Lester E. Dubins (1920–2010) was Professor of Mathematics at the University of California, Berkeley, from 1962 to 2004. Leonard J. Savage (1917–1971) was a mathematician and statistician who taught at several universities, including Princeton, Yale, and Columbia. His other Dover book is The Foundation of Statistics. William Sudderth is a Professor in the School of Statistics at the University of Minnesota. David Gilat is a Professor in the School of Mathematical Sciences at Tel Aviv University.

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Dubins, Lester E.
Editorial: Dover Publications Inc., United States (2014)
ISBN 10: 0486780643 ISBN 13: 9780486780641
Nuevos Paperback Cantidad: 1
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Descripción Dover Publications Inc., United States, 2014. Paperback. Estado de conservación: New. Reprint. 208 x 140 mm. Language: English . Brand New Book. This classic of advanced statistics is geared toward graduate-level readers and uses the concepts of gambling to develop important ideas in probability theory. Revised and updated, it features contributions from two well-known statisticians, including a new introduction, updated references, and findings from recent research. Nº de ref. de la librería AA99780486780641

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