Sinopsis
Suitable for a graduate course in analytic probability, this text requires only a limited background in real analysis. Topics include probability spaces and distributions, stochastic independence, basic limiting options, strong limit theorems for independent random variables, central limit theorem, conditional expectation and Martingale theory, and an introduction to stochastic processes.
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Acerca del autor
Howard G. Tucker is Professor Emeritus of Mathematics at the University of California, Irvine. His other books include Mathematical Methods for Sample Surveys.
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A Graduate Course in Probability; A Graduate Course in Probability
Publicado por
Dover Publications, 2014
ISBN 10: 0486493032
ISBN 13: 9780486493039
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A Graduate Course in Probability
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A Graduate Course in Probability
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ISBN 13: 9780486493039
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A Graduate Course in Probability
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A Graduate Course in Probability
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A Graduate Course in Probability (Dover Books on Mathematics)
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