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Book by J P Norton
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Advanced undergraduates and graduate students of electrical, chemical, mechanical, and environmental engineering will appreciate this text for a course in systems identification. In addition to the theoretical basis for mathematical modeling, it covers a variety of identification algorithms and their applications. Numerical examples show how to apply modeling theories. 1986 edition.
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- EditorialDover Publications Inc.
- Año de publicación2009
- ISBN 10 0486469352
- ISBN 13 9780486469355
- EncuadernaciónTapa blanda
- Número de páginas320
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Descripción Paperback. Condición: new. Paperback. Advanced undergraduates and graduate students of electrical, chemical, mechanical, and environmental engineering will appreciate this text for a course in systems identification. In addition to the theoretical basis for mathematical modeling, it covers a variety of tried-and-true identification algorithms and their applications. Moreover, its broad view and fairly modest mathematical level offer readers a quick appraisal of established methods and their limitations. In addition to surveys covering classical methods of identification - including impulse, step, and sine-wave testing - and identification based on correlation function, the text examines least-squares model fitting, statistical properties of estimators, optimal estimation, and Bayes and maximum-likelihood estimators. Other topics include experiment design and choice of model structure as well as model validation. Numerical examples show students how to apply the modeling theories, and a chapter on specialized topics introduces research areas. Suitable for advanced undergraduates and graduate students, this text covers the theoretical basis for mathematical modeling as well as a variety of identification algorithms and their applications. 1986 edition. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780486469355
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