Stochastic Processes and Filtering Theory (Dover Books on Electrical Engineering) - Tapa blanda
Libro 11 de 28: Dover Books on Electrical Engineering
Sinopsis
This unified treatment of linear and nonlinear filtering theory presents material previously available only in journals, and in terms accessible to engineering students. Its sole prerequisites are advanced calculus, theory of ordinary differential equations, and matrix analysis. Although theory is emphasized, it discusses numerous practical applications as well. 1970 edition.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Stochastic Processes and Filtering Theory (Dover Books on Electrical Engineering)
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Dover Publications, 2007
ISBN 10: 0486462749
ISBN 13: 9780486462745
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Stochastic Processes and Filtering Theory
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Dover, Mineola NY, 2007
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Stochastic Processes and Filtering Theory (Paperback)
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Dover Publications Inc., New York, 2008
ISBN 10: 0486462749
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Paperback. Condición: new. Paperback. This unified treatment of linear and nonlinear filtering theory presents material previously available only in journals, and in terms accessible to engineering students. Its sole prerequisites are advanced calculus, the theory of ordinary differential equations, and matrix analysis. Although theory is emphasized, the text discusses numerous practical applications as well.Taking the state-space approach to filtering, this text models dynamical systems by finite-dimensional Markov processes, outputs of stochastic difference, and differential equations. Starting with background material on probability theory and stochastic processes, the author introduces and defines the problems of filtering, prediction, and smoothing. He presents the mathematical solutions to nonlinear filtering problems, and he specializes the nonlinear theory to linear problems. The final chapters deal with applications, addressing the development of approximate nonlinear filters, and presenting a critical analysis of their performance. This unified treatment presents material previously available only in journals, and in terms accessible to engineering students. Although theory is emphasized, it discusses numerous practical applications as well. 1970 edition. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780486462745
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