Applied Logistic Regression (Probability & Mathematical Statistics)

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9780471615538: Applied Logistic Regression (Probability & Mathematical Statistics)
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This book discusses how to model a binary outcome variable from a linear regression analysis point of view. It develops the logistic regression model and describes its use in methods for modelling the relationship between a dichotomous outcome variable and a set of covariates. Discussion of the interpretation of this model follows. The text includes several data sets which are the source of the examples and exercises. The book also uses a number of software packages, including BMDP, EGRET, GLIM, SAS, and SYSTAT, to analyze data sets.

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1.

Hosmer, David W.; Lemeshow, Stanley
Editorial: U.S.A.: Wiley-Interscience (1989)
ISBN 10: 0471615536 ISBN 13: 9780471615538
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Descripción U.S.A.: Wiley-Interscience, 1989. Hardcover. Estado de conservación: New. Estado de la sobrecubierta: New. 1st Edition.... Language: eng Language: eng Language: eng Language: eng. Nº de ref. de la librería 2K-20-D

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Editorial: Wiley-Interscience (1989)
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Descripción Wiley-Interscience, 1989. Estado de conservación: New. Brand New, Unread Copy in Perfect Condition. A+ Customer Service! Summary: Introduction to the Logistic Regression Model. The Multiple Logistic Regression Model. Interpretation of the Coefficients of the Logistic Regression Model. Model-Building Strategies and Methods for Logistic Regression. Assessing of the Fit of the Model. Application of Logistic Regression with Different Sampling Models. Logistic Regression for Matched Case-Control Studies. Special Topics. Appendices. References. Index. Nº de ref. de la librería ABE_book_new_0471615536

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Editorial: Wiley-Interscience (1989)
ISBN 10: 0471615536 ISBN 13: 9780471615538
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