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Continuous Univariate Distributions Volume 2: 289 (Wiley Series in Probability and Statistics) - Tapa dura
Sinopsis
Comprehensive reference for statistical distributions
Continuous Univariate Distributions, Volume 2 provides in-depth reference for anyone who applies statistical distributions in fields including engineering, business, economics, and the sciences. Covering a range of distributions, both common and uncommon, this book includes guidance toward extreme value, logistics, Laplace, beta, rectangular, noncentral distributions and more. Each distribution is presented individually for ease of reference, with clear explanations of methods of inference, tolerance limits, applications, characterizations, and other important aspects, including reference to other related distributions.
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Acerca del autor
NORMAN L. JOHNSON, PHD, was Professor Emeritus, Department of Statistics, University of North Carolina at Chapel Hill. Dr. Johnson was Editor-in-Chief of the Encyclopedia of Statistical Sciences, Second Edition.
SAMUEL KOTZ, PHD, is Professor and Research Scholar, Department of Engineering Management and Systems Engineering, The George Washington University in Washington, DC.
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Continuous Univariate Distributions, Volume 2
Publicado por
Wiley-Interscience, 1995
ISBN 10: 0471584940
ISBN 13: 9780471584940
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Continuous Univariate Distributions, Volume 2
Publicado por
Wiley & Sons, Incorporated, John, 1995
ISBN 10: 0471584940
ISBN 13: 9780471584940
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Continuous Univariate Distributions, Vol. 2 (Wiley Series In Probability And Statistics) 2nd Edition
Publicado por
Wiley-Interscience; 2nd edition (May 8, 1995), 1995
ISBN 10: 0471584940
ISBN 13: 9780471584940
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Hardcover. Condición: Very Good. Estado de la sobrecubierta: Dustjacket included. Later Edition. ISBN 9780471584940. Hardback. Later printing of the Second Edition. Small previous owners name on the first page in, otherwise book is a Tight sound unmarked copy in Very Good to Near Fine condition. Dustjacket is in Very Good to Near Fine condition, with no creasing and no chipping, The dustjacket has been placed in a Brodart protective cover by us to protect it and it looks much better than described. . This does not affect the dustjacket in any way, as all taping is done on the outside of the protector. This book is Continuous Univariate Distributions, Vol. 2 (Wiley Series in Probability and Statistics) 2nd Edition. No Signature. Nº de ref. del artículo: 222844
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Continuous Univariate Distributions, Vol. 2 (Wiley Series in Probability and Statistics)
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Continuous Univariate Distributions, Vol. 2 (Wiley Series in Probability and Statistics)
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Continuous Univariate Distributions, Volume 2
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Continuous Univariate Distributions
Publicado por
Wiley-Interscience, 1995
ISBN 10: 0471584940
ISBN 13: 9780471584940
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Continuous Univariate Distributions, Volume 2 (Hardcover)
Publicado por
John Wiley & Sons Inc, New York, 1995
ISBN 10: 0471584940
ISBN 13: 9780471584940
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Comprehensive reference for statistical distributions Continuous Univariate Distributions, Volume 2 provides in-depth reference for anyone who applies statistical distributions in fields including engineering, business, economics, and the sciences. Covering a range of distributions, both common and uncommon, this book includes guidance toward extreme value, logistics, Laplace, beta, rectangular, noncentral distributions and more. Each distribution is presented individually for ease of reference, with clear explanations of methods of inference, tolerance limits, applications, characterizations, and other important aspects, including reference to other related distributions. This volume presents a detailed description of the statistical distributions that are commonly applied to such fields as engineering, business, economics and the behavioural, biological and environmental sciences. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780471584940
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Continuous Univariate Distributions, Vol. 2 (Wiley Series in Probability and Statistics)
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