Sinopsis
There is a strong upsurge in the use of Bayesian methods in applied statistical analysis, yet most introductory statistics texts only present frequentist methods. In Bayesian statistics the rules of probability are used to make inferences about the parameter. Prior information about the parameter and sample information from the data are combined using Bayes theorem. Bayesian statistics has many important advantages that students should learn about if they are going into fields where statistics will be used. This book uniquely covers the topics usually found in a typical introductory statistics book but from a Bayesian perspective.
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Acerca del autor
WILLIAM M. BOLSTAD, PhD, is a Senior Lecturer in the Department of Statistics at the University of Waikato, New Zealand. He holds degrees from the University of Missouri, Stanford University, and the University of Waikato, New Zealand.
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Introduction to Bayesian Statistics
Publicado por
Wiley-Interscience (edition 1), 2004
ISBN 10: 0471270202
ISBN 13: 9780471270201
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Introduction to Bayesian Statistics
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Wiley-Interscience, 2004
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Hardcover. Condición: Very Good. Estado de la sobrecubierta: No Dust Jacket. Fourth Printing. Book is clean and tight. Statistics. Has index; 6.25 X 0.75 X 9.25 inches; 354 pages. Nº de ref. del artículo: 9922
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PARTITION AND ADSORPTION OF ORGANIC CONTAMINANTS IN ENVIRONMENTAL SYSTEMS
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Wiley-Interscience / A John Wiley & Sons, Inc, 2002
ISBN 10: 0471270202
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