A Sampler on Sampling (Probability & Mathematical Statistics S.) - Tapa dura
Libro 29 de 353: Wiley Series in Probability and Statistics
Sinopsis
Explains the basic concepts of statistical sampling, shows how and why statistics can be misleading, and tells how to take informative samples
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Reseña del editor
Describes (for the nonmathematically inclined) the concepts and principles of statistical sampling. Focuses on sampling distributions, discussing concepts and procedures almost entirely in the form of numerical examples. Includes little use of mathematical symbols, formulas, or development beyond the minimum necessary to follow the specific examples. Requires only college algebra and an ability to manipulate and understand numbers.
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A Sampler on Sampling (Wiley Series in Probability and Statistics - Applied Probability and Statistics Section)
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A Sampler on Sampling (Wiley Series in Probability and Statistics - Applied Probability and Statistics Section)
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A Sampler on Sampling (Wiley Series in Probability and Statistics - Applied Probability and Statistics Section)
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A Sampler on Sampling (Wiley Series in Probability and Statistics - Applied Probability and Statistics Section)
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hardcover. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! Nº de ref. del artículo: S_443035275
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Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics: A Sampler on Sampling
Publicado por
John Wiley and Sons, 1978
ISBN 10: 0471030368
ISBN 13: 9780471030362
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A Sampler on Sampling (Wiley Series in Probability and Statistics Applied Probability and Statistics Section)
Publicado por
WileyBlackwell, 1978
ISBN 10: 0471030368
ISBN 13: 9780471030362
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Sampler on Sampling (Probability & Mathematical Statistics)
Publicado por
John Wiley & Sons Inc 01.02.1978., 1978
ISBN 10: 0471030368
ISBN 13: 9780471030362
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A Sampler on Sampling (Wiley Series in Probability and Statistics - Applied Probability and Statistics Section)
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