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Sinopsis
Bayesian Econometrics introduces the reader to the use of Bayesian methods in the field of econometrics at the advanced undergraduate or graduate level. The book is self-contained and does not require that readers have previous training in econometrics. The focus is on models used by applied economists and the computational techniques necessary to implement Bayesian methods when doing empirical work. The book includes numerous empirical examples and the website associated with it contains data sets and computer programs to help the student develop the computational skills of modern Bayesian econometrics.
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Acerca del autor
Gary Koop is Professor of Economics at the University of Glasgow.
De la contraportada
Bayesian Econometrics introduces the reader to the use of Bayesian methods in the field of econometrics at the advanced undergraduate or graduate level. The book is self-contained and does not require previous training in econometrics. The focus is on models used by applied economists and the computational techniques necessary to implement Bayesian methods when doing empirical work. It includes numerous numerical examples and topics covered in the book include:
- the regression model (and variants applicable for use with panel data
- time series models
- models for qualitative or censored data
- nonparametric methods and Bayesian model averaging.
A website containing computer programs and data sets to help the student develop the computational skills of modern Bayesian econometrics can be found at: www.wiley.co.uk/koopbayesian
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- EditorialJohn Wiley & Sons
- Año de publicación2003
- ISBN 10 0470845678
- ISBN 13 9780470845677
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas376
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Bayesian Econometrics
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Wiley-Interscience, 2003
ISBN 10: 0470845678
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Condición: New. 2003. 1st Edition. Paperback. Researchers in many fields are increasingly finding the Bayesian approach to statistics to be an attractive one. This book introduces the reader to the use of Bayesian methods in the field of econometrics at the advanced undergraduate or graduate level. Num Pages: 374 pages, Illustrations. BIC Classification: KCH. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 243 x 173 x 20. Weight in Grams: 624. . . . . . Nº de ref. del artículo: V9780470845677
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