This book provides a thorough analysis of internal rating systems. Two case studies are devoted to building and validating statistical-based models for borrowers’ ratings, using SPSS-PASW and SAS statistical packages. Mainstream approaches to building and validating models for assigning counterpart ratings to small and medium enterprises are discussed, together with their implications on lending strategy.
Key Features:
This book will prove to be of great value to bank managers, credit and loan officers, quantitative analysts and advanced students on credit risk management courses.
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GIACOMO DE LAURENTIS, Department of Finance and SDA Bocconi School of Management, Bocconi University, Italy.
RENATO MAINO, Lecturer, Bocconi University and Turin University, Italy.
LUCA MOLTENI, Department of Economics and SDA Bocconi School of Management, Bocconi University, Italy.
This book provides a thorough analysis of internal rating systems. two case studies are devoted to building and validating statistical-based models for borrowers’ ratings, using SPSS-PaSW and SaS statistical packages. Mainstream approaches to building and validating models for assigning counterpart ratings to small and medium enterprises are discussed, together with their implications on lending strategy.
Key Features:
This book will prove to be of great value to bank managers, credit and loan officers, quantitative analysts and advanced students on credit risk management courses.
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Condición: New. *Introduces statistical tools for credit risk analysis Num Pages: 334 pages, Illustrations. BIC Classification: KFFN; KJMV7; PB. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 237 x 162 x 24. Weight in Grams: 628. . 2010. 1st Edition. Hardcover. . . . . Nº de ref. del artículo: V9780470711491
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