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Sinopsis
OVER THE LAST FEW DECADES, OPTIMIZATION TECHNIQUES HAVE BEEN STREAMLINED BY THE USE OF COMPUTERS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS TO ANALYZE MORE VARIABLES (ESPECIALLY UNDER NON–LINEAR, MULTIVARIABLE CONDITIONS) MORE QUICKLY THAN EVER BEFORE. THIS BOOK COVERS ALL CLASSICAL LINEAR AND NONLINEAR OPTIMIZATION TECHNIQUES WHILE FOCUSING ON THE STANDARD MATHEMATICAL ENGINE, MATLAB. AS WITH THE FIRST EDITION, THE AUTHOR USES MATLAB IN EXAMPLES FOR RUNNING COMPUTER–BASED OPTIMIZATION PROBLEMS. NEW COVERAGE IN THIS EDITION INCLUDES DESIGN OPTIMIZATION TECHNIQUES SUCH AS MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION, EXPLICIT SOLUTION FOR BOUNDARY VALUE PROBLEMS, AND PARTICLE SWARM OPTIMIZATION.
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Reseña del editor
Over the last few decades, optimization techniques have been streamlined by the use of computers and artificial intelligence methods to analyze more variables (especially under non-linear, multivariable conditions) more quickly than ever before. This book covers all classical linear and nonlinear optimization techniques while focusing on the standard mathematical engine, MATLAB. As with the first edition, the author uses MATLAB in examples for running computer-based optimization problems. New coverage in this edition includes design optimization techniques such as Multidisciplinary Optimization, Explicit Solution for Boundary Value Problems, and Particle Swarm Optimization.
Biografía del autor
P. Venkataraman, PhD, is an associate professor in the Mechanical Engineering Department, Rochester Institute of Technology, Rochester, New York.
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- EditorialJohn Wiley & Sons Inc
- Año de publicación2009
- ISBN 10 047008488X
- ISBN 13 9780470084885
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición2
- Número de páginas544
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