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Data Fusion Methodology and Applications: Volume 31 (Data Handling in Science and Technology, Volume 31) - Tapa blanda
Sinopsis
Data Fusion Methodology and Applications explores the data-driven discovery paradigm in science and the need to handle large amounts of diverse data. Drivers of this change include the increased availability and accessibility of hyphenated analytical platforms, imaging techniques, the explosion of omics data, and the development of information technology. As data-driven research deals with an inductive attitude that aims to extract information and build models capable of inferring the underlying phenomena from the data itself, this book explores the challenges and methodologies used to integrate data from multiple sources, analytical platforms, different modalities, and varying timescales.
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Acerca del autor
Marina Cocchi currently serves as the Associate Professor in the University of Modena and Reggio Emilia’s Department of Chemical and Geological Sciences. She has dedicated nearly two decades of chemometric and data analysis research to the university, exploring topics ranging from data fusion procedures to development and application of multivariates. Cocchi has also contributed to over one hundred scientific publications throughout her career.
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Data Fusion Methodology and Applications
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Elsevier Inc Mai 2019, 2019
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ISBN 13: 9780444639844
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data Fusion Methodology and Applications explores the data-driven discovery paradigm in science and the need to handle large amounts of diverse data. Drivers of this change include the increased availability and accessibility of hyphenated analytical platforms, imaging techniques, the explosion of omics data, and the development of information technology. As data-driven research deals with an inductive attitude that aims to extract information and build models capable of inferring the underlying phenomena from the data itself, this book explores the challenges and methodologies used to integrate data from multiple sources, analytical platforms, different modalities, and varying timescales. 396 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9780444639844
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Taschenbuch. Condición: Neu. Data Fusion Methodology and Applications | Marina Cocchi | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2019 | Elsevier Inc | EAN 9780444639844 | Verantwortliche Person für die EU: Elsevier B.V., Radarweg 29, 1043 NX AMSTERDAM, NIEDERLANDE, productsafety[at]elsevier[dot]com | Anbieter: preigu. Nº de ref. del artículo: 126699813
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data Fusion Methodology and Applications explores the data-driven discovery paradigm in science and the need to handle large amounts of diverse data. Drivers of this change include the increased availability and accessibility of hyphenated analytical platforms, imaging techniques, the explosion of omics data, and the development of information technology. As data-driven research deals with an inductive attitude that aims to extract information and build models capable of inferring the underlying phenomena from the data itself, this book explores the challenges and methodologies used to integrate data from multiple sources, analytical platforms, different modalities, and varying timescales. Nº de ref. del artículo: 9780444639844
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Condición: New. Presents the first comprehensive textbook on data fusion, focusing on all aspects of data-driven discovery Includes comprehensible, theoretical chapters written for large and diverse audiences Provides a wealth of selected applica. Nº de ref. del artículo: 257103285
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