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Stable Non-Gaussian Random Processes: Stochastic Models with Infinite Variance: 1 (Stochastic Modeling Series) - Tapa dura
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"There has been a pressing need for a book on this subject...The authors have succeeded in filling the gap...I am very glad a standard reference about stable processes now exists." - Bulletin of the London Mathematical Society
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This book presents similarity between Gaussian and non-Gaussian stable multivariate distributions and introduces the one-dimensional stable random variables. It discusses the most basic sample path properties of stable processes, namely sample boundedness and continuity.
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- EditorialRoutledge
- Año de publicación1994
- ISBN 10 0412051710
- ISBN 13 9780412051715
- EncuadernaciónTapa dura
- Número de edición1
- Número de páginas654
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STABLE NON-GAUSSIAN RANDOM PROCE
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Samoradnitsky, G: Stable Non-Gaussian Random Processes
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Descripción Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Samoradnitsky, GennadyThis book presents similarity between Gaussian and non-Gaussian stable multivariate distributions and introduces the one-dimensional stable random variables. It discusses the most basic sample path properties of stable processes, . Nº de ref. del artículo: 594618098
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