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Subsampling (Springer Series in Statistics) - Tapa dura
Libro 47 de 160: Springer Series in Statistics
Sinopsis
Since Efron’s profound paper on the bootstrap, an enormous amount of effort has been spent on the development of bootstrap, jacknife, and other resampling methods. The primary goal of these computer-intensive methods has been to provide statistical tools that work in complex situations without imposing unrealistic or unverifiable assumptions about the data generating mechanism. This book sets out to lay some of the foundations for subsampling methodology and related methods.
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Acerca del autor
Dimitris N. Politis is Associate Professor of Mathematics at the University of California, San Diego.
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Subsampling (Springer Series in Statistics)
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Condición: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 368 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Since Efron's profound paper on the bootstrap, an enormous amount of effort has been spent on the development of bootstrap, jacknife, and other resampling methods. The primary goal of these computer-intensive methods has been to provide statistical tools that work in complex situations without imposing unrealistic or unverifiable assumptions about the data generating mechanism. The primary goal of this book is to lay some of the foundation for subsampling methodology and related methods. Nº de ref. del artículo: 679209/3
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Since Efron's profound paper on the bootstrap, an enormous amount of effort has been spent on the development of bootstrap, jacknife, and other resampling methods. The primary goal of these computer-intensive methods has been to provide statistical tools that work in complex situations without imposing unrealistic or unverifiable assumptions about the data generating mechanism. The primary goal of this book is to lay some of the foundation for subsampling methodology and related methods. 368 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9780387988542
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