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Sinopsis
This book is particularly concerned with heuristic state-space search for combinatorial optimization. Its two central themes are the average-case complexity of state-space search algorithms and the applications of the results notably to branch-and-bound techniques. Primarily written for researchers in computer science, the author presupposes a basic familiarity with complexity theory, and it is assumed that the reader is familiar with the basic concepts of random variables and recursive functions. Two successful applications are presented in depth: one is a set of state-space transformation methods which can be used to find approximate solutions quickly, and the second is forward estimation for constructing more informative evaluation functions.
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Reseña del editor
This book is particularly concerned with heuristic state-space search for combinatorial optimization. Its two central themes are the average-case complexity of state-space search algorithms and the applications of the results notably to branch-and-bound techniques. Primarily written for researchers in computer science, the author presupposes a basic familiarity with complexity theory, and it is assumed that the reader is familiar with the basic concepts of random variables and recursive functions. Two successful applications are presented in depth: one is a set of state-space transformation methods which can be used to find approximate solutions quickly, and the second is forward estimation for constructing more informative evaluation functions.
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State-Space Search: Algorithms, Complexity, Extensions, and Applications
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STATE-SPACE SEARCH : ALGORITHMS, COMPLEXITY, AND APPLICATIONS
Publicado por
Springer, New York, 1999
ISBN 10: 0387988327
ISBN 13: 9780387988320
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Hardcover. Octavo, xvi, 201 pages. In Good condition. Spine is silver with brown print. Boards in glossy illustrated paper. Light wear to spine caps, remains of small vendor label on rear. Text block has mark in red ink on bottom edge. Illustrated: b&w graphs, tables, charts. NOTE: Shelved in Netdesk Column G. 1379275. FP New Rockville Stock. Nº de ref. del artículo: 1379275
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State-Space Search - Algorithms, Complexity Extensions and Applications
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State Space Search: Algorithms, Complexity, Extensions, and Applications
Publicado por
Secaucus, New Jersey, U.S.A.: Springer Verlag, 1999
ISBN 10: 0387988327
ISBN 13: 9780387988320
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State-Space Search : Algorithms, Complexity, Extensions, and Applications
Publicado por
Springer New York, 1999
ISBN 10: 0387988327
ISBN 13: 9780387988320
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Condición: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 228 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. Nº de ref. del artículo: 221/203
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State-Space Search - Algorithms, Complexity Extensions and Applications
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State-Space Search: Algorithms, Complexity, Extensions, and Applications
Publicado por
Springer 01.11.1999., 1999
ISBN 10: 0387988327
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Condición: Sehr gut. Auflage: 1999. 201 Seiten ex Library Book / aus einer wissenschafltichen Bibliothek / Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 469 24,1 x 16,1 x 1,6 cm, Gebundene Ausgabe. Nº de ref. del artículo: 370893
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State-Space Search
Impresión bajo demandaLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book is particularly concerned with heuristic state-space search for combinatorial optimization. Its two central themes are the average-case complexity of state-space search algorithms and the applications of the results notably to branch-and-bound tec. Nº de ref. del artículo: 5913525
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State-Space Search
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Springer New York Okt 1999, 1999
ISBN 10: 0387988327
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is about problem-solving. In particular it is about heuristic state-space search for combinatorial optimization - one of the fundamental problems of computer science. Its two central themes are the average-case complexity of state-space search algorithms and the applications of the results notably to branch-and-bound techniques. These include best-first search, depth-first branch-and- bound, iterative deepening, recursive best-first search, and constant- space best-first search. Primarily written for researchers in computer science, the author presupposes a basic familiarity with complexity theory. In addition, it is assumed that the reader is familiar with the basic concepts of random variables and recursive functions. Two succesful applications are presented in depth: one is a set of state-space transformation methods which can be used to find approximate solutions quickly, and the second is a method called forward estimation for constructing more informative evaluation functions. 228 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9780387988320
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State-Space Search: Algorithms, Complexity, Extensions, and Applications
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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