The Nature of Statistical Learning Theory (Information Science and Statistics)

4,19 valoración promedio
( 16 valoraciones por Goodreads )
 
9780387987804: The Nature of Statistical Learning Theory (Information Science and Statistics)

Book by Vapnik Vladimir

"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.

Críticas:

From the reviews of the second edition:

ZENTRALBLATT MATH

"...written in a concise style. It must be recommended to scientists of statistics, mathematics, physics, and computer science."

SHORT BOOK REVIEWS

"This interesting book helps a reader to understand the interconnections between various streams in the empirical modeling realm and may be recommended to any reader who feels lost in modern terminology, such as artificial intelligence, neural networks, machine learning etcetera."

"The book by Vapnik focuses on how to estimate a function of parameters from empirical data … . The book is concisely written and is intended to be useful to statisticians, computer scientists, mathematicians, and physicists. … This book is very well written at a very high level of abstract thinking and comprehension. The references are up-to-date." (Ramalingam Shanmugam, Journal of Statistical Computation and Simulation, Vol. 75 (2), February, 2005)

"The aim of the book is to introduce a wide range of readers to the fundamental ideas of statistical learning theory. … Each chapter is supplemented by ‘Reasoning and Comments’ which describe the relations between classical research in mathematical statistics and research in learning theory. … The book is well suited to promote the ideas of statistical learning theory and can be warmly recommended to all who are interested in computer learning problems." (S. Vogel, Metrika, June, 2002)

Reseña del editor:

The aim of this book is to discuss the fundamental ideas which lie behind the statistical theory of learning and generalization. It considers learning as a general problem of function estimation based on empirical data. Omitting proofs and technical details, the author concentrates on discussing the main results of learning theory and their connections to fundamental problems in statistics. This second edition contains three new chapters devoted to further development of the learning theory and SVM techniques. Written in a readable and concise style, the book is intended for statisticians, mathematicians, physicists, and computer scientists.

"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.

Comprar nuevo Ver libro

Gastos de envío: GRATIS
De Reino Unido a Estados Unidos de America

Destinos, gastos y plazos de envío

Añadir al carrito

Los mejores resultados en AbeBooks

1.

Vladimir Vapnik
Editorial: Springer-Verlag New York Inc., United States (2000)
ISBN 10: 0387987800 ISBN 13: 9780387987804
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
Librería
The Book Depository
(London, Reino Unido)
Valoración
[?]

Descripción Springer-Verlag New York Inc., United States, 2000. Hardback. Estado de conservación: New. 2nd ed. 2000. 236 x 162 mm. Language: English . Brand New Book. The aim of this book is to discuss the fundamental ideas which lie behind the statistical theory of learning and generalization. It considers learning as a general problem of function estimation based on empirical data. Omitting proofs and technical details, the author concentrates on discussing the main results of learning theory and their connections to fundamental problems in statistics. This second edition contains three new chapters devoted to further development of the learning theory and SVM techniques. Written in a readable and concise style, the book is intended for statisticians, mathematicians, physicists, and computer scientists. Nº de ref. de la librería AAZ9780387987804

Más información sobre esta librería | Hacer una pregunta a la librería

Comprar nuevo
EUR 118,03
Convertir moneda

Añadir al carrito

Gastos de envío: GRATIS
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío

2.

Vladimir Vapnik
Editorial: Springer-Verlag New York Inc., United States (2000)
ISBN 10: 0387987800 ISBN 13: 9780387987804
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
Librería
The Book Depository US
(London, Reino Unido)
Valoración
[?]

Descripción Springer-Verlag New York Inc., United States, 2000. Hardback. Estado de conservación: New. 2nd ed. 2000. 236 x 162 mm. Language: English . Brand New Book. The aim of this book is to discuss the fundamental ideas which lie behind the statistical theory of learning and generalization. It considers learning as a general problem of function estimation based on empirical data. Omitting proofs and technical details, the author concentrates on discussing the main results of learning theory and their connections to fundamental problems in statistics. This second edition contains three new chapters devoted to further development of the learning theory and SVM techniques. Written in a readable and concise style, the book is intended for statisticians, mathematicians, physicists, and computer scientists. Nº de ref. de la librería AAZ9780387987804

Más información sobre esta librería | Hacer una pregunta a la librería

Comprar nuevo
EUR 119,76
Convertir moneda

Añadir al carrito

Gastos de envío: GRATIS
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío

3.

Vladimir Vapnik
ISBN 10: 0387987800 ISBN 13: 9780387987804
Nuevos Cantidad: 3
Librería
Speedy Hen LLC
(Sunrise, FL, Estados Unidos de America)
Valoración
[?]

Descripción Estado de conservación: New. Bookseller Inventory # ST0387987800. Nº de ref. de la librería ST0387987800

Más información sobre esta librería | Hacer una pregunta a la librería

Comprar nuevo
EUR 119,77
Convertir moneda

Añadir al carrito

Gastos de envío: GRATIS
A Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío

4.

Vladimir Vapnik
Editorial: Springer-Verlag New York Inc. (1999)
ISBN 10: 0387987800 ISBN 13: 9780387987804
Nuevos Cantidad: 3
Librería
Books2Anywhere
(Fairford, GLOS, Reino Unido)
Valoración
[?]

Descripción Springer-Verlag New York Inc., 1999. HRD. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería GB-9780387987804

Más información sobre esta librería | Hacer una pregunta a la librería

Comprar nuevo
EUR 112,30
Convertir moneda

Añadir al carrito

Gastos de envío: EUR 10,31
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío

5.

Vladimir Vapnik
Editorial: Springer New York 1999-11-19, New York (1999)
ISBN 10: 0387987800 ISBN 13: 9780387987804
Nuevos Tapa dura Cantidad: > 20
Librería
Blackwell's
(Oxford, OX, Reino Unido)
Valoración
[?]

Descripción Springer New York 1999-11-19, New York, 1999. hardback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería 9780387987804

Más información sobre esta librería | Hacer una pregunta a la librería

Comprar nuevo
EUR 117,96
Convertir moneda

Añadir al carrito

Gastos de envío: EUR 5,15
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío

6.

Vladimir Vapnik
ISBN 10: 0387987800 ISBN 13: 9780387987804
Nuevos Cantidad: 3
Librería
Speedy Hen
(London, Reino Unido)
Valoración
[?]

Descripción Estado de conservación: New. Bookseller Inventory # ST0387987800. Nº de ref. de la librería ST0387987800

Más información sobre esta librería | Hacer una pregunta a la librería

Comprar nuevo
EUR 106,12
Convertir moneda

Añadir al carrito

Gastos de envío: EUR 21,76
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío

7.

Vladimir Vapnik
Editorial: Springer-Verlag New York Inc.
ISBN 10: 0387987800 ISBN 13: 9780387987804
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
Librería
THE SAINT BOOKSTORE
(Southport, Reino Unido)
Valoración
[?]

Descripción Springer-Verlag New York Inc. Hardback. Estado de conservación: new. BRAND NEW, The Nature of Statistical Learning Theory (2nd ed. 2000), Vladimir Vapnik, The aim of this book is to discuss the fundamental ideas which lie behind the statistical theory of learning and generalization. It considers learning as a general problem of function estimation based on empirical data. Omitting proofs and technical details, the author concentrates on discussing the main results of learning theory and their connections to fundamental problems in statistics. This second edition contains three new chapters devoted to further development of the learning theory and SVM techniques. Written in a readable and concise style, the book is intended for statisticians, mathematicians, physicists, and computer scientists. Nº de ref. de la librería B9780387987804

Más información sobre esta librería | Hacer una pregunta a la librería

Comprar nuevo
EUR 121,95
Convertir moneda

Añadir al carrito

Gastos de envío: EUR 6,80
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío

8.

Vapnik, Vladimir
Editorial: Springer (1999)
ISBN 10: 0387987800 ISBN 13: 9780387987804
Nuevos Tapa dura Cantidad: 3
Librería
Valoración
[?]

Descripción Springer, 1999. Estado de conservación: New. Discusses the fundamental ideas which lie behind the statistical theory of learning and generalization. This book considers learning as a general problem of function estimation based on empirical data. It concentrates on discussing the main results of learning theory and their connections to fundamental problems in statistics. Series: Information Science and Statistics. Num Pages: 314 pages, biography. BIC Classification: PBT; UYAM; UYQM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 243 x 163 x 27. Weight in Grams: 658. . 1999. 2nd. Hardcover. . . . . . Nº de ref. de la librería V9780387987804

Más información sobre esta librería | Hacer una pregunta a la librería

Comprar nuevo
EUR 138,38
Convertir moneda

Añadir al carrito

Gastos de envío: GRATIS
De Irlanda a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío

9.

Vladimir Vapnik
ISBN 10: 0387987800 ISBN 13: 9780387987804
Nuevos Tapa dura Cantidad: 3
Librería
Ria Christie Collections
(Uxbridge, Reino Unido)
Valoración
[?]

Descripción Hardback. Estado de conservación: New. Not Signed; The aim of this book is to discuss the fundamental ideas which lie behind the statistical theory of learning and generalization. It considers learning as a general problem of function estimation based on empirical data. Omitting proofs and technical details, the author concentrates on discussing the. book. Nº de ref. de la librería ria9780387987804_rkm

Más información sobre esta librería | Hacer una pregunta a la librería

Comprar nuevo
EUR 136,90
Convertir moneda

Añadir al carrito

Gastos de envío: EUR 4,43
De Reino Unido a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío

10.

Vladimir Vapnik
ISBN 10: 0387987800 ISBN 13: 9780387987804
Nuevos Cantidad: 3
Librería
BWB
(Valley Stream, NY, Estados Unidos de America)
Valoración
[?]

Descripción Estado de conservación: New. Depending on your location, this item may ship from the US or UK. Nº de ref. de la librería 97803879878040000000

Más información sobre esta librería | Hacer una pregunta a la librería

Comprar nuevo
EUR 142,99
Convertir moneda

Añadir al carrito

Gastos de envío: GRATIS
A Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío

Existen otras copia(s) de este libro

Ver todos los resultados de su búsqueda