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Probabilistic Networks and Expert Systems: Exact Computational Methods for Bayesian Networks (Information Science and Statistics) - Tapa dura
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JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION
"This important book fills a void in the graphical Markov models literature. The authors have summarized their extensive and influential work in this area and provided a valuable resource both for educators and for practitioners."
Reseña del editor
Probabilistic expert systems are graphical networks which support the modeling of uncertainty and decisions in large complex domains, while retaining ease of calculation. Building on original research by the authors, this book gives a thorough and rigorous mathematical treatment of the underlying ideas, structures, and algorithms. The book will be of interest to researchers in both artificial intelligence and statistics, who desire an introduction to this fascinating and rapidly developing field. The book, winner of the DeGroot Prize 2002, the only book prize in the field of statistics, is new in paperback.
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- EditorialSpringer
- Año de publicación2003
- ISBN 10 0387987673
- ISBN 13 9780387987675
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de páginas340
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Probabilistic Networks and Expert Systems
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. New in paperbackWinner of the DeGroot Prize 2002, the only book prize in the field of statisticsProbabilistic expert systems are graphical networks which support the modeling of uncertainty and decisions in large complex domains, while . Nº de ref. del artículo: 5913492
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Probabilistic Networks and Expert Systems
Publicado por
Springer New York Jun 1999, 1999
ISBN 10: 0387987673
ISBN 13: 9780387987675
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -WINNER OF THE 2001 DEGROOT PRIZE!Probabilistic expert systems are graphical networks that support the modelling of uncertainty and decisions in large complex domains, while retaining ease of calculation. Building on original research by the authors over a number of years, this book gives a thorough and rigorous mathematical treatment of the underlying ideas, structures, and algorithms, emphasizing those cases in which exact answers are obtainable. It covers both the updating of probabilistic uncertainty in the light of new evidence, and statistical inference, about unknown probabilities or unknown model structure, in the light of new data. The careful attention to detail will make this work an important reference source for all those involved in the theory and applications of probabilistic expert systems.This book was awarded the first DeGroot Prize by the International Society for Bayesian Analysis for a book making an important, timely, thorough, and notably original contribution to the statistics literature. 340 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9780387987675
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