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Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging (Springer Series in Statistics) - Tapa dura

 
9780387986296: Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging (Springer Series in Statistics)

Sinopsis

A summary of past work and a description of new approaches to thinking about kriging, commonly used in the prediction of a random field based on observations at some set of locations in mining, hydrology, atmospheric sciences, and geography.

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Michael L. Stein is Professor of Statistics at the University of Chicago.

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Editorial: Springer, 2012
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Rústica. Condición: Muy Bien. Estado de la sobrecubierta: Muy Bien. 1. Prediction of a random field based on observations of the random field at some set of locations arises in mining, hydrology, atmospheric sciences, and geography. Kriging, a prediction scheme defined as any prediction scheme that minimizes mean squared prediction error among some class of predictors under a particular model for the field, is commonly used in all these areas of prediction. This book summarizes past work and describes new approaches to thinking about kriging. LIBRO. Nº de ref. del artículo: 144927

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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Prediction of a random field based on observations of the random field at some set of locations arises in mining, hydrology, atmospheric sciences, and geography. Kriging, a prediction scheme defined as any prediction scheme that minimizes mean squared prediction error among some class of predictors under a particular model for the field, is commonly used in all these areas of prediction. This book summarizes past work and describes new approaches to thinking about kriging. 276 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9780387986296

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