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Practical Nonparametric and Semiparametric Bayesian Statistics: 133 (Lecture Notes in Statistics, 133) - Tapa blanda
Sinopsis
A compilation of original articles by Bayesian experts, this volume presents perspectives on recent developments on nonparametric and semiparametric methods in Bayesian statistics. The articles discuss how to conceptualize and develop Bayesian models using rich classes of nonparametric and semiparametric methods, how to use modern computational tools to summarize inferences, and how to apply these methodologies through the analysis of case studies.
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A compilation of original articles by Bayesian experts, this volume presents perspectives on recent developments on nonparametric and semiparametric methods in Bayesian statistics. The articles discuss how to conceptualize and develop Bayesian models using rich classes of nonparametric and semiparametric methods, how to use modern computational tools to summarize inferences, and how to apply these methodologies through the analysis of case studies.
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Practical Nonparametric and Semiparametric Bayesian Statistics (Lecture Notes in Statistics)
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Practical Nonparametric and Semiparametric Bayesian Statistics (Lecture Notes in Statistics, 133)
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Practical Nonparametric and Semiparametric Bayesian Statistics
Publicado por
Springer New York Mai 1998, 1998
ISBN 10: 0387985174
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A compilation of original articles by Bayesian experts, this volume presents perspectives on recent developments on nonparametric and semiparametric methods in Bayesian statistics. The articles discuss how to conceptualize and develop Bayesian models using rich classes of nonparametric and semiparametric methods, how to use modern computational tools to summarize inferences, and how to apply these methodologies through the analysis of case studies. 392 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9780387985176
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