Markov Chains: Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation, and Queues (Texts in Applied Mathematics)

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9780387985091: Markov Chains: Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation, and Queues (Texts in Applied Mathematics)
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Primarily an introduction to the theory of stochastic processes at the undergraduate or beginning graduate level, the primary objective of this book is to initiate students in the art of stochastic modelling. However it is motivated by significant applications and progressively brings the student to the borders of contemporary research. Examples are from a wide range of domains, including operations research and electrical engineering. Researchers and students in these areas as well as in physics, biology and the social sciences will find this book of interest.

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Descripción Springer, 2008. Estado de conservación: New. Brand New, Unread Copy in Perfect Condition. A+ Customer Service! Summary: This introduction to the theory of stochastic processes explains the fundamentals of the art of stochastic modeling. It covers Markov Chains with a countable state space, in both discrete and continuous time, finite Gibbs fields, non-homogeneous Markov chains, discrete time regenerative processes, Monte Carlo simulation, simulated annealing, and queueing networks. Applications-driven examples bring the reader to the very borders of contemporary research. Nº de ref. de la librería ABE_book_new_0387985093

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