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Markov Chains: Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation, and Queues: 31 (Texts in Applied Mathematics) - Tapa dura
Sinopsis
In this book, the author begins with the elementary theory of Markov chains and very progressively brings the reader to the more advanced topics. He gives a useful review of probability that makes the book self-contained, and provides an appendix with detailed proofs of all the prerequisites from calculus, algebra, and number theory. A number of carefully chosen problems of varying difficulty are proposed at the close of each chapter, and the mathematics are slowly and carefully developed, in order to make self-study easier. The author treats the classic topics of Markov chain theory, both in discrete time and continuous time, as well as the connected topics such as finite Gibbs fields, nonhomogeneous Markov chains, discrete- time regenerative processes, Monte Carlo simulation, simulated annealing, and queuing theory. The result is an up-to-date textbook on stochastic processes. Students and researchers in operations research and electrical engineering, as well as in physics and biology, will find it very accessible and relevant.
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Reseña del editor
Primarily an introduction to the theory of stochastic processes at the undergraduate or beginning graduate level, the primary objective of this book is to initiate students in the art of stochastic modelling. However it is motivated by significant applications and progressively brings the student to the borders of contemporary research. Examples are from a wide range of domains, including operations research and electrical engineering. Researchers and students in these areas as well as in physics, biology and the social sciences will find this book of interest.
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- EditorialSpringer-Verlag New York Inc.
- Año de publicación1999
- ISBN 10 0387985093
- ISBN 13 9780387985091
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de páginas444
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Markov Chains: Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation, and Queues (Texts in Applied Mathematics, 31)
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Markov chains : Gibbs fields, Monte Carlo simulation, and queues. Texts in applied mathematics ; 31
Publicado por
New York ; Berlin ; Heidelberg ; Barcelona ; Hong Kong ; London ; Milan ; Paris ; Singapore ; Tokyo : Springer, 1999
ISBN 10: 0387985093
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MARKOV CHAINS: GIBBS FIELDS, MONTE CARLO SIMULATION, AND QUEUES
Publicado por
Springer, 1999
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Markov Chains: Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation, and Queues (Texts in Applied Mathematics, 31)
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Markov Chains: Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation, and Queues (Texts in Applied Mathematics, 31)
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Markov Chains
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Markov Chains : Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation, and Queues
Publicado por
Springer US, Springer New York, 2008
ISBN 10: 0387985093
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Primarily an introduction to the theory of stochastic processes at the undergraduate or beginning graduate level, the primary objective of this book is to initiate students in the art of stochastic modelling. However it is motivated by significant applications and progressively brings the student to the borders of contemporary research. Examples are from a wide range of domains, including operations research and electrical engineering. Researchers and students in these areas as well as in physics, biology and the social sciences will find this book of interest. Nº de ref. del artículo: 9780387985091
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Markov Chains: Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation, and Queues (Texts in Applied Mathematics (31))
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