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Sinopsis
This book is an introduction to information and coding theory at the graduate or advanced undergraduate level. It assumes a basic knowledge of probability and modern algebra, but is otherwise self- contained. The intent is to describe as clearly as possible the fundamental issues involved in these subjects, rather than covering all aspects in an encyclopedic fashion. The first quarter of the book is devoted to information theory, including a proof of Shannon’s famous Noisy Coding Theorem. The remainder of the book is devoted to coding theory and is independent of the information theory portion of the book. After a brief discussion of general families of codes, the author discusses linear codes (including the Hamming, Golary, the Reed-Muller codes), finite fields, and cyclic codes (including the BCH, Reed-Solomon, Justesen, Goppa, and Quadratic Residue codes). An appendix reviews relevant topics from modern algebra.
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Reseña del editor
This book is an introduction to information and coding theory at the graduate or advanced undergraduate level. It assumes a basic knowledge of probability and modern algebra, but is otherwise self- contained. The intent is to describe as clearly as possible the fundamental issues involved in these subjects, rather than covering all aspects in an encyclopedic fashion. The first quarter of the book is devoted to information theory, including a proof of Shannon's famous Noisy Coding Theorem. The remainder of the book is devoted to coding theory and is independent of the information theory portion of the book. After a brief discussion of general families of codes, the author discusses linear codes (including the Hamming, Golary, the Reed-Muller codes), finite fields, and cyclic codes (including the BCH, Reed-Solomon, Justesen, Goppa, and Quadratic Residue codes). An appendix reviews relevant topics from modern algebra.
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Coding and Information Theory
Publicado por
Springer-Verlag, New York, Berlin, Heidelberg, 1992
ISBN 10: 0387978127
ISBN 13: 9780387978123
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Coding and Information Theory (Graduate Texts in Mathematics, 134)
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Coding and Information Theory (Graduate Texts in Mathematics, 134)
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Coding and Information Theory (Graduate Texts in Mathematics, 134)
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Coding and Information Theory
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Springer-Verlag, New York, 1992
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Coding and Information Theory
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Coding and information theory Steven Roman. Graduate texts in mathematics 134.
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New York, Springer-Verl [1992]., 1992
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Coding and Information Theory
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Coding and Information Theory (Graduate Texts in Mathematics, 134, Band 134) Steven Roman
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Coding and Information Theory
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