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Sinopsis
The author has attempted to present a book that provides a non-technical introduction into the area of non-parametric density and regression function estimation. The application of these methods is discussed in terms of the S computing environment. Smoothing in high dimensions faces the problem of data sparseness. A principal feature of smoothing, the averaging of data points in a prescribed neighborhood, is not really practicable in dimensions greater than three if we have just one hundred data points. Additive models provide a way out of this dilemma; but, for their interactiveness and recursiveness, they require highly effective algorithms. For this purpose, the method of WARPing (Weighted Averaging using Rounded Points) is described in great detail.
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Reseña del editor
The author has attempted to present a book that provides a non-technical introduction into the area of non-parametric density and regression function estimation. The application of these methods is discussed in terms of the S computing environment. Smoothing in high dimensions faces the problem of data sparseness. A principal feature of smoothing, the averaging of data points in a prescribed neighborhood, is not really practicable in dimensions greater than three if we have just one hundred data points. Additive models provide a way out of this dilemma; but, for their interactiveness and recursiveness, they require highly effective algorithms. For this purpose, the method of WARPing (Weighted Averaging using Rounded Points) is described in great detail.
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Smoothing Techniques: With Implementation in S
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Hardcover. Condición: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 1.27. Nº de ref. del artículo: G0387973672I3N00
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Smoothing Techniques: With Implementation in S (Springer Series in Statistics)
Librería: UBUCUU S.R.L., Bucharest, Rumania
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Hardcover. Condición: Good. 1991. Nº de ref. del artículo: G-9780387973678-3
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Smoothing Techniques. With Implementation in S.
Publicado por
Springer, New York, 1991
ISBN 10: 0387973672
ISBN 13: 9780387973678
Antiguo o usado
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Hardcover. Condición: Sehr gut. N.Y., Springer (1991). gr.8°. XI, 261 p. Hardbound. (back faded, otherwise in very good condition).- With exercises. Nº de ref. del artículo: 94902
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Smoothing Techniques: With Implementation in S
Publicado por
Springer-Verlag, 1991
ISBN 10: 0387973672
ISBN 13: 9780387973678
Antiguo o usado
Tapa dura
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Smoothing Techniques: With Implementation in S
Librería: Anybook.com, Lincoln, Reino Unido
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Smoothing Techniques: With Implementation in S (Springer Series in Statistics)
Librería: Anybook.com, Lincoln, Reino Unido
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Condición: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,650grams, ISBN:0387973672. Nº de ref. del artículo: 5813493
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Smoothing Techniques: With Implementation in S (Springer Series in Statistics)
Publicado por
Springer-Verlag, 1990
ISBN 10: 0387973672
ISBN 13: 9780387973678
Antiguo o usado
Tapa dura
Librería: Anybook.com, Lincoln, Reino Unido
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Condición: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. Clean from markings. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,600grams, ISBN:0387973672. Nº de ref. del artículo: 9914005
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Smoothing Techniques/With Implementation in S
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
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Smoothing Techniques: With Implementation in S (Springer Series in Statistics)
Librería: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australia
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Smoothing techniques : With implementation in S - Wolfgang Härdle
Librería: ChouetteCoop, Kervignac, Francia
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Condición: Used: Good. Occasion - Bon Etat - Smoothing techniques : With implementation in S (1990) - Grand Format. Nº de ref. del artículo: 3254664
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