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Likelihood, Bayesian, and MCMC Methods in Quantitative Genetics (Statistics for Biology and Health) - Tapa dura
Sinopsis
This book, suitable for numerate biologists and for applied statisticians, provides the foundations of likelihood, Bayesian and MCMC methods in the context of genetic analysis of quantitative traits. Although a number of excellent texts in these areas have become available in recent years, the basic ideas and tools are typically described in a technically demanding style and contain much more detail than necessary. Here, an effort has been made to relate biological to statistical parameters throughout, and the book includes extensive examples that illustrate the developing argument.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Likelihood, Bayesian, and MCMC Methods in Quantitative Genetics (Statistics for Biology and Health)
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Likelihood, Bayesian, and MCMC Methods in Quantitative Genetics.
Publicado por
New York, Springer, ., 2002
ISBN 10: 0387954406
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Likelihood, Bayesian, and MCMC methods in quantitative genetics Daniel Sorensen, Daniel Gianola.
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New York, Springer, 2002
ISBN 10: 0387954406
ISBN 13: 9780387954400
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Likelihood, Bayesian, and MCMC Methods in Quantitative Genetics (Statistics for Biology and Health)
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Likelihood, Bayesian, and MCMC Methods in Quantitative Genetics (Statistics for Biology and Health)
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Likelihood, Bayesian, and McMc Methods in Quantitative Genetics
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Likelihood, Bayesian, and MCMC Methods in Quantitative Genetics
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Key background given, including a review of probability and distribution theoryEnables access to the theories for less technically proficient biology and agriculture studentsThe relationship between biological and statistical parameters is . Nº de ref. del artículo: 5912532
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Likelihood, Bayesian, and McMc Methods in Quantitative Genetics
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Likelihood, Bayesian, and McMc Methods in Quantitative Genetics
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Likelihood, Bayesian, and MCMC Methods in Quantitative Genetics (Statistics for Biology and Health)
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