Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models (Springer Series in Statistics) - Tapa dura
Libro 120 de 160: Springer Series in Statistics
Sinopsis
The book is aimed at applied statisticians, graduate students of statistics, and students and researchers with a strong interest in statistics and data analysis. This second edition is extensively revised, especially those sections relating with Bayesian concepts.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models. Springer Series in Statistics
Publicado por
Springer Verlag;, 2001
ISBN 10: 0387951873
ISBN 13: 9780387951874
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Multivariate statistical modelling based on generalized linear models Ludwig Fahrmeir, Gerhard Tutz.
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New York, Springer, 2001
ISBN 10: 0387951873
ISBN 13: 9780387951874
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Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models (Springer Series in Statistics)
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Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models (Springer Series in Statistics)
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Hardcover. Condición: Very Good. 2nd Edition. Clean Inside, 517 Pages With The Index. Clean Inside Text Has No Remarks Or Highlights Inside. Hardcover.We will state signed at the description section. we confirm they are signed via email or stated in the description box. - Specializing in academic, collectiblle and historically significant, providing the utmost quality and customer service satisfaction. For any questions feel free to email us. Nº de ref. del artículo: A9436a
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Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models (Springer Series in Statistics)
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Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models
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Springer New York, 2001
ISBN 10: 0387951873
ISBN 13: 9780387951874
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Condición: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 548 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Since our first edition of this book, many developments in statistical mod elling based on generalized linear models have been published, and our primary aim is to bring the book up to date. Naturally, the choice of these recent developments reflects our own teaching and research interests. The new organization parallels that of the first edition. We try to motiv ate and illustrate concepts with examples using real data, and most data sets are available on http:/ fwww. stat. uni-muenchen. de/welcome_e. html, with a link to data archive. We could not treat all recent developments in the main text, and in such cases we point to references at the end of each chapter. Many changes will be found in several sections, especially with those connected to Bayesian concepts. For example, the treatment of marginal models in Chapter 3 is now current and state-of-the-art. The coverage of nonparametric and semiparametric generalized regression in Chapter 5 is completely rewritten with a shift of emphasis to linear bases, as well as new sections on local smoothing approaches and Bayesian inference. Chapter 6 now incorporates developments in parametric modelling of both time series and longitudinal data. Additionally, random effect models in Chapter 7 now cover nonparametric maximum likelihood and a new section on fully Bayesian approaches. The modifications and extensions in Chapter 8 reflect the rapid development in state space and hidden Markov models. Nº de ref. del artículo: 275416/203
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Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models
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Springer New York, 2001
ISBN 10: 0387951873
ISBN 13: 9780387951874
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Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 548 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Since our first edition of this book, many developments in statistical mod elling based on generalized linear models have been published, and our primary aim is to bring the book up to date. Naturally, the choice of these recent developments reflects our own teaching and research interests. The new organization parallels that of the first edition. We try to motiv ate and illustrate concepts with examples using real data, and most data sets are available on http:/ fwww. stat. uni-muenchen. de/welcome_e. html, with a link to data archive. We could not treat all recent developments in the main text, and in such cases we point to references at the end of each chapter. Many changes will be found in several sections, especially with those connected to Bayesian concepts. For example, the treatment of marginal models in Chapter 3 is now current and state-of-the-art. The coverage of nonparametric and semiparametric generalized regression in Chapter 5 is completely rewritten with a shift of emphasis to linear bases, as well as new sections on local smoothing approaches and Bayesian inference. Chapter 6 now incorporates developments in parametric modelling of both time series and longitudinal data. Additionally, random effect models in Chapter 7 now cover nonparametric maximum likelihood and a new section on fully Bayesian approaches. The modifications and extensions in Chapter 8 reflect the rapid development in state space and hidden Markov models. Nº de ref. del artículo: 275416/1
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Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models (Springer Series in Statistics)
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Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models
Impresión bajo demandaLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. New edition conatins extended coverage of Bayesian concepts which are of growing importanceAnalyzes real data drawn from diverse fields, incl. biology, economics, and the social sciencesModern methods such as Monte Carlo Markov Chains, survival anal. Nº de ref. del artículo: 5912386
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