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Sinopsis
A treatment of the problems of inference associated with experiments in science, with the emphasis on techniques for dividing the sample information into various parts, such that the diverse problems of inference that arise from repeatable experiments may be addressed. A particularly valuable feature is the large number of practical examples, many of which use data taken from experiments published in various scientific journals. This book evolved from the authors own courses on statistical inference, and assumes an introductory course in probability, including the calculation and manipulation of probability functions and density functions, transformation of variables and the use of Jacobians. While this is a suitable text book for advanced undergraduate, Masters, and Ph.D. statistics students, it may also be used as a reference book.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
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Statistical Inference in Science
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Statistical Inference in Science (Springer Series in Statistics)
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Statistical Inference in Science
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SPRINGER NATURE, 2000
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Statistical Inference in Science (Springer Series in Statistics)
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Statistical Inference in Science
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Statistical Inference in Science
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Springer-Verlag New York Inc., 2000
ISBN 10: 0387950192
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Statistical Inference in Science
Publicado por
Springer-Verlag New York Inc., 2000
ISBN 10: 0387950192
ISBN 13: 9780387950198
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Condición: New. Addresses a treatment of the problems of inference associated with experiments in science, with an emphasis on techniques for dividing the sample information into various parts, such that the diverse problems of inference that arise from repeatable experiments. This book is suitable for advanced undergraduate, Masters, and PhD statistics students. Series: Springer Series in Statistics. Num Pages: 264 pages, biography. BIC Classification: PBT; PDE; PDN. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 235 x 155 x 15. Weight in Grams: 553. . 2000. Hardback. . . . . Nº de ref. del artículo: V9780387950198
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Statistical Inference in Science
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