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Sinopsis
An exploration of the use of smoothing methods in testing the fit of parametric regression models. The book reviews many of the existing methods for testing lack-of-fit and also proposes a number of new methods, addressing both applied and theoretical aspects of the model checking problems. As such, the book is of interest to practitioners of statistics and researchers investigating either lack-of-fit tests or nonparametric smoothing ideas. The first four chapters introduce the problem of estimating regression functions by nonparametric smoothers, primarily those of kernel and Fourier series type, and could be used as the foundation for a graduate level course on nonparametric function estimation. The prerequisites for a full appreciation of the book are a modest knowledge of calculus and some familiarity with the basics of mathematical statistics.
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Reseña del editor
An exploration of the use of smoothing methods in testing the fit of parametric regression models. The book reviews many of the existing methods for testing lack-of-fit and also proposes a number of new methods, addressing both applied and theoretical aspects of the model checking problems. As such, the book is of interest to practitioners of statistics and researchers investigating either lack-of-fit tests or nonparametric smoothing ideas. The first four chapters introduce the problem of estimating regression functions by nonparametric smoothers, primarily those of kernel and Fourier series type, and could be used as the foundation for a graduate level course on nonparametric function estimation. The prerequisites for a full appreciation of the book are a modest knowledge of calculus and some familiarity with the basics of mathematical statistics.
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- EditorialSpringer
- Año de publicación1997
- ISBN 10 0387949801
- ISBN 13 9780387949802
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de páginas308
- Contacto del fabricanteno disponible
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Nonparametric Smoothing and Lack-of-Fit Tests (Springer Series in Statistics)
Publicado por
Springer 99/l /31 J, 1997
ISBN 10: 0387949801
ISBN 13: 9780387949802
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Nonparametric Smoothing and Lack-of-Fit Tests (Springer Series in Statistics)
Publicado por
Springer 31 J, 1997
ISBN 10: 0387949801
ISBN 13: 9780387949802
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Nonparametric Smoothing and Lack-of-Fit Tests (Springer Series in Statistics)
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Nonparametric smoothing and lack-of-fit tests Jeffrey D. Hart. Springer series in statistics; Springer Series in Statistics.
Publicado por
New York , Springer [1997]., 1997
ISBN 10: 0387949801
ISBN 13: 9780387949802
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Nonparametric Smoothing and Lack-of-Fit Tests
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Nonparametric Smoothing and Lack-of-Fit Tests
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Nonparametric Smoothing and Lack-of-Fit Tests
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Nonparametric Smoothing And Lack-of-fit Tests
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Nonparametric Smoothing and Lack-of-Fit Tests
Publicado por
Springer New York, 1997
ISBN 10: 0387949801
ISBN 13: 9780387949802
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 306 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. Nº de ref. del artículo: 372008/2
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Nonparametric Smoothing And Lack-of-fit Tests
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