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Computational Methods for Protein Structure Prediction and Modeling: Volume 2: Structure Prediction (Biological and Medical Physics, Biomedical Engineering) - Tapa dura

 
9780387333212: Computational Methods for Protein Structure Prediction and Modeling: Volume 2: Structure Prediction (Biological and Medical Physics, Biomedical Engineering)

Sinopsis

Volume Two of this two-volume sequence presents a comprehensive overview of protein structure prediction methods and includes protein threading, De novo methods, applications to membrane proteins and protein complexes, structure-based drug design, as well as structure prediction as a systems problem. A series of appendices review the biological and chemical basics related to protein structure, computer science for structural informatics, and prerequisite mathematics and statistics.

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Acerca del autor

Dr. Ying Xu is Regents-GRA Eminent Scholar and Professor at the University of Georgia.  Dr. Dong Xu is the Director of the Digital Biology Laboratory at the University of Missouri-Columbia.  Dr. Jie Liang is the Director for the Center for Bioinformatics at the University of Illinois at Chicago.

De la contraportada

Volume 2 of this two-volume sequence focuses on protein structure prediction and includes protein threading, De novo methods, applications to membrane proteins and protein complexes, structure-based drug design, as well as structure prediction as a systems problem. A series of appendices review the biological and chemical basics related to protein structure, computer science for structural informatics, and prerequisite mathematics and statistics.

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9781441922069: Computational Methods for Protein Structure Prediction and Modeling: Volume 2: Structure Prediction (Biological and Medical Physics, Biomedical Engineering)

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ISBN 10:  1441922067 ISBN 13:  9781441922069
Editorial: Springer, 2010
Tapa blanda

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XU YING, ET. AL
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Publicado por Springer, 2006
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Xu, Ying|Xu, Dong|Liang, Jie
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Ying Xu
Publicado por Springer New York Dez 2006, 2006
ISBN 10: 0387333215 ISBN 13: 9780387333212
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