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Adaptive Learning of Polynomial Networks: Genetic Programming, Backpropagation and Bayesian Methods (Genetic and Evolutionary Computation) - Tapa dura
Libro 1 de 8: Genetic and Evolutionary Computation
Sinopsis
This book delivers theoretical and practical knowledge for developing algorithms that infer linear and non-linear multivariate models, providing a methodology for inductive learning of polynomial neural network models (PNN) from data. The text emphasizes an organized model identification process by which to discover models that generalize and predict well. The book further facilitates the discovery of polynomial models for time-series prediction.
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Críticas
From the reviews:
"This book describes induction of polynomial neural networks from data. ... This book may be used as a textbook for an advanced course on special topics of machine learning." (Jerzy W. Grzymala-Busse, Zentralblatt MATH, Vol. 1119 (21), 2007)
Reseña del editor
This book delivers theoretical and practical knowledge for developing algorithms that infer linear and non-linear multivariate models, providing a methodology for inductive learning of polynomial neural network models (PNN) from data. The text emphasizes an organized model identification process by which to discover models that generalize and predict well. The book further facilitates the discovery of polynomial models for time-series prediction.
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Adaptive Learning of Polynomial Networks. Genetic Programming, Backpropagation and Bayesian Methods. [Genetic and Evolutionary Computation].
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Hardcover/Pappeinband. Condición: Sehr gut. 330 p. Very good. Shrink wrapped. / Sehr guter Zustand. In Folie verschweißt. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 798. Nº de ref. del artículo: 823841
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Adaptive Learning of Polynomial Networks: Genetic Programming, Backpropagation and Bayesian Methods (Genetic and Evolutionary Computation)
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Adaptive Learning of Polynomial Networks: Genetic Programming, Backpropagation and Bayesian Methods (Genetic and Evolutionary Computation)
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Adaptive Learning of Polynomial Networks
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book delivers theoretical and practical knowledge for developing algorithms that infer linear and non-linear multivariate models, providing a methodology for inductive learning of polynomial neural network models (PNN) from data. The text emphasizes an organized model identification process by which to discover models that generalize and predict well. The book further facilitates the discovery of polynomial models for time-series prediction. 332 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9780387312392
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Adaptive Learning of Polynomial Networks
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Offers a shift in focus from the standard linear models toward highly nonlinear models that can be inferred by contemporary learning approachesPresents alternative probabilistic search algorithms that discover the model architecture and neural net. Nº de ref. del artículo: 5909932
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Adaptive Learning of Polynomial Networks : Genetic Programming, Backpropagation And Bayesian Methods
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Adaptive Learning of Polynomial Networks : Genetic Programming, Backpropagation And Bayesian Methods
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Adaptive Learning of Polynomial Networks: Genetic Programming, Backpropagation and Bayesian Methods (Genetic and Evolutionary Computation)
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Adaptive Learning of Polynomial Networks: Genetic Programming, Backpropagation and Bayesian Methods (Genetic and Evolutionary Computation)
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