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Reseña del editor
Data Mining and Knowledge Discovery Handbook organizes all major concepts, theories, methodologies, trends, challenges and applications of data mining (DM) and knowledge discovery in databases (KDD) into a coherent and unified repository. This book first surveys, then provides comprehensive yet concise algorithmic descriptions of methods, including classic methods plus the extensions and novel methods developed recently. This volume concludes with in-depth descriptions of data mining applications in various interdisciplinary industries including finance, marketing, medicine, biology, engineering, telecommunications, software, and security. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook is designed for research scientists and graduate-level students in computer science and engineering. This book is also suitable for professionals in fields such as computing applications, information systems management, and strategic research management.
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- EditorialSpringer Verlag
- Año de publicación2005
- ISBN 10 0387244352
- ISBN 13 9780387244358
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de páginas1419
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Data Mining and Knowledge Discovery Handbook
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Data Mining and Knowledge Discovery Handbook
Publicado por
Springer (edition 1), 2005
ISBN 10: 0387244352
ISBN 13: 9780387244358
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Data Mining and Knowledge Discovery Handbook
Publicado por
Springer-Verlag GmbH, 2005
ISBN 10: 0387244352
ISBN 13: 9780387244358
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