A Tour of Data Science: Learn R and Python in Parallel (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) - Tapa dura
Libro 8 de 36: Chapman & Hall/CRC Data Science
Sinopsis
A Tour of Data Science: Learn R and Python in Parallel covers the fundamentals of data science, including programming, statistics, optimization, and machine learning in a single short book. It does not cover everything, but rather, teaches the key concepts and topics in Data Science. It also covers two of the most popular programming languages used in Data Science, R and Python, in one source.
Key features:
- Allows you to learn R and Python in parallel
- Cover statistics, programming, optimization and predictive modelling, and the popular data manipulation tools – data.table and pandas
- Provides a concise and accessible presentation
- Includes machine learning algorithms implemented from scratch, linear regression, lasso, ridge, logistic regression, gradient boosting trees, etc.
Appealing to data scientists, statisticians, quantitative analysts, and others who want to learn programming with R and Python from a data science perspective.
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Acerca del autor
Nailong Zhang is lead Data Scientist at Mass Mutual Life Insurance Company.
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A Tour of Data Science (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
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Tour of Data Science : Learn R and Python in Parallel
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A Tour of Data Science: Learn R and Python in Parallel (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
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Chapman and Hall/CRC 2020-11-12, 2020
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A Tour of Data Science: Learn R and Python in Parallel covers the fundamentals of data science, including programming, statistics, optimization, and machine learning in a single short book. It does not cover everything, but rather, teaches the key concepts and topics in Data Science. It also covers two of the most popular programming languages used in Data Science, R and Python, in one source.Key features:Allows you to learn R and Python in parallelCover statistics, programming, optimization and predictive modelling, and the popular data manipulation tools data.table and pandasProvides a concise and accessible presentationIncludes machine learning algorithms implemented from scratch, linear regression, lasso, ridge, logistic regression, gradient boosting trees, etc.Appealing to data scientists, statisticians, quantitative analysts, and others who want to learn programming with R and Python from a data science perspective. 218 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9780367897062
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A Tour of Data Science (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
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Chapman & Hall, 2020
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