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A Tour of Data Science: Learn R and Python in Parallel (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) - Tapa blanda
Sinopsis
A Tour of Data Science: Learn R and Python in Parallel covers the fundamentals of data science, including programming, statistics, optimization, and machine learning in a single short book. It does not cover everything, but rather, teaches the key concepts and topics in Data Science. It also covers two of the most popular programming languages used in Data Science, R and Python, in one source.
Key features:
- Allows you to learn R and Python in parallel
- Cover statistics, programming, optimization and predictive modelling, and the popular data manipulation tools – data.table and pandas
- Provides a concise and accessible presentation
- Includes machine learning algorithms implemented from scratch, linear regression, lasso, ridge, logistic regression, gradient boosting trees, etc.
Appealing to data scientists, statisticians, quantitative analysts, and others who want to learn programming with R and Python from a data science perspective.
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Acerca del autor
Nailong Zhang is lead Data Scientist at Mass Mutual Life Insurance Company.
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A Tour of Data Science (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
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A Tour of Data Science Learn R
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2020
ISBN 10: 0367895862
ISBN 13: 9780367895860
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Tour of Data Science : Learn R and Python in Parallel
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A Tour of Data Science (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
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Tour of Data Science : Learn R and Python in Parallel
Publicado por
Routledge, 2020
ISBN 10: 0367895862
ISBN 13: 9780367895860
Antiguo o usado
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A Tour of Data Science (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
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A Tour of Data Science: Learn R and Python in Parallel (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Publicado por
Taylor & Francis Group, 2020
ISBN 10: 0367895862
ISBN 13: 9780367895860
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A Tour of Data Science
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A Tour of Data Science: Learn R and Python in Parallel (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Publicado por
Taylor & Francis Group, 2020
ISBN 10: 0367895862
ISBN 13: 9780367895860
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