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Sinopsis
Drawing on the author’s 45 years of experience in multivariate analysis, Correspondence Analysis in Practice, Third Edition, shows how the versatile method of correspondence analysis (CA) can be used for data visualization in a wide variety of situations. CA and its variants, subset CA, multiple CA and joint CA, translate two-way and multi-way tables into more readable graphical forms ― ideal for applications in the social, environmental and health sciences, as well as marketing, economics, linguistics, archaeology, and more.
Michael Greenacre is Professor of Statistics at the Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain, where he teaches a course, amongst others, on Data Visualization. He has authored and co-edited nine books and 80 journal articles and book chapters, mostly on correspondence analysis, the latest being Visualization and Verbalization of Data in 2015. He has given short courses in fifteen countries to environmental scientists, sociologists, data scientists and marketing professionals, and has specialized in statistics in ecology and social science.
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Acerca del autor
Michael Greenacre is Professor of Statistics at the Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain, where he teaches a course, amongst others, on Data Visualization. He has authored and co-edited nine books and 80 journal articles and book chapters, mostly on correspondence analysis, the latest being Visualization and Verbalization of Data in 2015. He has given short courses in fifteen countries to environmental scientists, sociologists, data scientists and marketing professionals, and has specialized in statistics in ecology and social science.
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- EditorialRoutledge
- Año de publicación2021
- ISBN 10 0367782510
- ISBN 13 9780367782511
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición3
- Número de páginas326
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Correspondence Analysis in Practice
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Correspondence Analysis in Practice
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Routledge, 2021
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Correspondence Analysis in Practice
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Correspondence Analysis in Practice (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Drawing on the author's 45 years of experience in multivariate analysis, Correspondence Analysis in Practice, Third Edition, shows how the versatile method of correspondence analysis (CA) can be used for data visualization in a wide variety of situations. CA and its variants, subset CA, multiple CA and joint CA, translate two-way and mult. Nº de ref. del artículo: 9780367782511
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