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Sinopsis
This book provides a wide-ranging reference to the theoretical and mathematical formulations of metaheuristics, including bio-inspired, swarm-based, socio-cultural and physics-based methods or algorithms; their testing and validation, along with detailed illustrative solutions and applications, as well as newly devised metaheuristic algorithms.
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Acerca del autor
Patrick Siarry is a Professor of Automatics and Informatics at the University of Paris-Est Créteil, where he leads the Image and Signal Processing team in the Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents (LiSSi).
Anand J Kulkarni is Associate Professor at the Symbiosis Center for Research and Innovation, Symbiosis International (Deemed University).
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Handbook of AI-based Metaheuristics (Advances in Metaheuristics)
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Handbook of AI-based Metaheuristics
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Handbook of AI-based metaheuristics
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Handbook of AI-based Metaheuristics
Publicado por
Taylor & Francis Ltd, 2024
ISBN 10: 0367755351
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Handbook of AI-based Metaheuristics (Advances in Metaheuristics)
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Handbook of AI-based Metaheuristics (Advances in Metaheuristics)
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Handbook of Ai-based Metaheuristics
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Handbook of AI-based Metaheuristics (Paperback)
Publicado por
Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 0367755351
ISBN 13: 9780367755355
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Paperback. Condición: new. Paperback. At the heart of the optimization domain are mathematical modeling of the problem and the solution methodologies. The problems are becoming larger and with growing complexity. Such problems are becoming cumbersome when handled by traditional optimization methods. This has motivated researchers to resort to artificial intelligence (AI)-based, nature-inspired solution methodologies or algorithms.The Handbook of AI-based Metaheuristics provides a wide-ranging reference to the theoretical and mathematical formulations of metaheuristics, including bio-inspired, swarm-based, socio-cultural, and physics-based methods or algorithms; their testing and validation, along with detailed illustrative solutions and applications; and newly devised metaheuristic algorithms.This will be a valuable reference for researchers in industry and academia, as well as for all Masters and PhD students working in the metaheuristics and applications domains. This book provides a wide-ranging reference to the theoretical and mathematical formulations of metaheuristics, including bio-inspired, swarm-based, socio-cultural and physics-based methods or algorithms; their testing and validation, along with detailed illustrative solutions and applications, as well as newly devised metaheuristic algorithms. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780367755355
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Handbook of AI-based metaheuristics
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