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Sinopsis
Finding exciting and efficient ways to integrate data into control theory has been a problem of great interest. As most of the classical contributions in control strategy rely on model description, the issue of finding such a model from measured data, i.e., system identification, has become mature research filed.
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Acerca del autor
Wang Jianhong received a Ph.D. degree from Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, China in 2011. From 2013 to 2015, he was a postdoctoral fellow in Informazione Politecnico di Milano. From 2016 to 2018, he was a professor at the University of Seville. He is currently a professor at Tecnológico de Monterrey. His current research interests include real-time and distributed control, optimization and system identification.
Ricardo A. Ramirez-Mendoza received a Ph.D. degree from INPG, France in 1997. He is now a Professor and dean of Research at Tecnológico de Monterrey. His main research interests include applications of advanced control to automotive sysetms. He is the author of 3 books and more than 100 papers in top journals. He has worked as an expert consulting for different industries and is a certified reviewer for regional development projects.
Ruben Morales-Menendez received his Ph.D. degree from the Tecnológico de Monterrey, Mexico, in 2003. He has been a specialist consultant in the analysis and design of automatic control systems for continuous processes for more than 35 years. He is currently dean of graduate studies, a member of the National System of Researchers of Mexico (Level II), of the Mexican Academy of Sciences and of the Mexico Academy of Engineering.
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