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Medical Risk Prediction Models: With Ties to Machine Learning (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series) - Tapa blanda

Gerds, Thomas A.; Kattan, Michael W.

 
9780367673734: Medical Risk Prediction Models: With Ties to Machine Learning (Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series)
Tapa blanda
ISBN 10: 0367673738 ISBN 13: 9780367673734
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2022
  • EditorialChapman and Hall/CRC
  • Año de publicación2022
  • ISBN 10 0367673738
  • ISBN 13 9780367673734
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • IdiomaInglés
  • Número de edición1
  • Número de páginas312

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ISBN 10:  113838447X ISBN 13:  9781138384477
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2021
Tapa dura

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Gerds, Thomas A.
Publicado por Chapman and Hall/CRC, 2022
ISBN 10: 0367673738 ISBN 13: 9780367673734
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Thomas A. Gerds
Publicado por Taylor & Francis Ltd, 2022
ISBN 10: 0367673738 ISBN 13: 9780367673734
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Thomas A. Gerds
Publicado por Taylor & Francis Ltd, London, 2022
ISBN 10: 0367673738 ISBN 13: 9780367673734
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Paperback. Condición: new. Paperback. Medical Risk Prediction Models: With Ties to Machine Learning is a hands-on book for clinicians, epidemiologists, and professional statisticians who need to make or evaluate a statistical prediction model based on data. The subject of the book is the patients individualized probability of a medical event within a given time horizon. Gerds and Kattan describe the mathematical details of making and evaluating a statistical prediction model in a highly pedagogical manner while avoiding mathematical notation. Read this book when you are in doubt about whether a Cox regression model predicts better than a random survival forest.Features:All you need to know to correctly make an online risk calculator from scratch. Discrimination, calibration, and predictive performance with censored data and competing risks. R-code and illustrative examples. Interpretation of prediction performance via benchmarks. Comparison and combination of rival modeling strategies via cross-validation. The backbone of medical decision making is prediction. Statistical prediction models can help in medical decision making. This book takes the viewpoint of the single patient and asks what does it mean that a risk prediction model performs well for a single individual? Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780367673734

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