Signal Processing: A Mathematical Approach, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Monographs and Research Notes in Mathematics) - Tapa blanda
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This book explains how mathematical tools can be used to solve problems in signal processing. Assuming an advanced undergraduate- or graduate-level understanding of mathematics, this second edition contains new chapters on convolution and the vector DFT, plane-wave propagation, and the BLUE and Kalman filters. It expands the material on Fourier
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Charles L. Byrne
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Signal Processing : A Mathematical Approach
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2020
ISBN 10: 0367658941
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Signal Processing (Chapman & Hall/CRC Monographs and Research Notes in Mathematics)
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Signal Processing : A Mathematical Approach
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Signal Processing: A Mathematical Approach, Second Edition
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Signal Processing
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Chapman And Hall/CRC Sep 2020, 2020
ISBN 10: 0367658941
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Signal Processing: A Mathematical Approach is designed to show how many of the mathematical tools the reader knows can be used to understand and employ signal processing techniques in an applied environment. Assuming an advanced undergraduate- or graduate-level understanding of mathematics-including familiarity with Fourier series, matrices, probability, and statistics-this Second Edition: Contains new chapters on convolution and the vector DFT, plane-wave propagation, and the BLUE and Kalman filtersExpands the material on Fourier analysis to three new chapters to provide additional background informationPresents real-world examples of applications that demonstrate how mathematics is used in remote sensingFeaturing problems for use in the classroom or practice, Signal Processing: A Mathematical Approach, Second Edition covers topics such as Fourier series and transforms in one and several variables; applications to acoustic and electro-magnetic propagation models, transmission and emission tomography, and image reconstruction; sampling and the limited data problem; matrix methods, singular value decomposition, and data compression; optimization techniques in signal and image reconstruction from projections; autocorrelations and power spectra; high-resolution methods; detection and optimal filtering; and eigenvector-based methods for array processing and statistical filtering, time-frequency analysis, and wavelets. 440 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9780367658946
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