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Sinopsis
The book summarizes commonly used AI methodologies in renewal energy, with a particular emphasis on neural networks, fuzzy logic, and genetic algorithms. It provides incites to the solar cell, biofuels, wind and other renewable energy system design and characterization, including the equipment for smart energy systems.
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Acerca del autor
Suman Lata Tripathi is working as a Professor at School of Electronics and Electrical Engineering, Lovely Professional University, India.
Mithilesh Kumar Dubey is working as an Associate Professor at School of Computer Science and Engineering, Lovely Professional University, India.
Vinay Rishiwal is working as a Professor at Department of Computer Science and Information Technology, Faculty of Engineering and Technology, MJP Rohilkhand University, Bareilly, Uttar Pradesh, India.
Sanjeevikumar Padmanaban is working as a faculty member, at Department of Energy Technology, Aalborg University, Esbjerg, Denmark.
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INTRODUCTION TO AI TECHNIQUES FOR RENEWABLE ENERGY SYSTEM (HB 2021)
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INTRODUCTION TO AI TECHNIQUES FOR RENEWABLE ENERGY SYSTEM (HB 2021)
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INTRODUCTION TO AI TECHNIQUES FOR RENEWABLE ENERGY SYSTEM (HB 2021)
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Introduction to AI Techniques for Renewable Energy System
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Introduction to AI Techniques for Renewable Energy System
Publicado por
Taylor & Francis Group, 2021
ISBN 10: 0367610922
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Introduction to Ai Techniques for Renewable Energy System
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Introduction to AI Techniques for Renewable Energy System
Publicado por
Taylor & Francis Group, 2021
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Introduction to AI Techniques for Renewable Energy System
Publicado por
Taylor & Francis Group, 2021
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