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Surrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) - Tapa dura
Sinopsis
Surrogates is a graduate textbook, on topics at the interface between machine learning,spatial statistics,computer simulation,meta-modeling,design of experiments,and optimization. Experimentation through simulation,management of dynamic processes,online and real-time analysis,automation and practical application are at the forefront.
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Acerca del autor
Robert B. Gramacy is a professor of Statistics in the College of Science at Virginia Tech. Research interests include Bayesian modeling methodology, statistical computing, Monte Carlo inference, nonparametric regression, sequential design, and optimization under uncertainty. Bobby enjoys cycling and ice hockey, and watching his kids grow up too fast.
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Surrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Chapman and Hall/CRC 2020-01-10, 2020
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Surrogates : Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences
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Surrogates : Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences
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Chapman and Hall/CRC, 2020
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Surrogates
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