Artículos relacionados a Supervised Machine Learning: Optimization Framework...
Sinopsis
AI framework intended to solve a problem of bias-variance tradeoff for supervised learning methods in real-life applications. The AI framework comprises of bootstrapping to create multiple training and testing data sets with various characteristics, design and analysis of statistical experiments to identify optimal feature subsets and optimal hyper-parameters for ML methods, data contamination to test for the robustness of the classifiers.
Key Features:
- Using ML methods by itself doesn’t ensure building classifiers that generalize well for new data
- Identifying optimal feature subsets and hyper-parameters of ML methods can be resolved using design and analysis of statistical experiments
- Using a bootstrapping approach to massive sampling of training and tests datasets with various data characteristics (e.g.: contaminated training sets) allows dealing with bias
- Developing of SAS-based table-driven environment allows managing all meta-data related to the proposed AI framework and creating interoperability with R libraries to accomplish variety of statistical and machine-learning tasks
- Computer programs in R and SAS that create AI framework are available on GitHub
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Acerca del autor
Tanya Kolosova is a statistician, software engineer, an educator, and a co-author of two books on statistical analysis and metadata-based applications development using SAS. Tanya is an actionable analytics expert, she has extensive knowledge of software development methods and technologies, artificial intelligence methods and algorithms, and statistically designed experiments.
Samuel Berestizhevsky is a statistician, researcher and software engineer. Together with Tanya, Samuel co-authored two books on statistical analysis and metadata-based applications development using SAS. Samuel is an innovator and an expert in the area of automated actionable analytics and artificial intelligence solutions. His extensive knowledge of software development methods, technologies and algorithms allows him to develop solutions on the cutting edge of science.
"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.
EUR 158,05
EUR 16,97 gastos de envío desde Estados Unidos de America a España
Destinos, gastos y plazos de envíoComprar nuevo
Ver este artículo
EUR 102,61
EUR 17,38 gastos de envío desde Reino Unido a España
Destinos, gastos y plazos de envío
Resultados de la búsqueda para Supervised Machine Learning: Optimization Framework...
Imagen de archivo
Supervised Machine Learning: Optimization Framework and Applications with SAS and R
Publicado por
Chapman and Hall/CRC 2020-09-22, 2020
ISBN 10: 0367277328
ISBN 13: 9780367277321
Nuevo
Tapa dura
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Hardcover. Condición: New. Nº de ref. del artículo: 6666-TNFPD-9780367277321
Cantidad disponible: 5 disponibles
Imagen del vendedor
Supervised Machine Learning
Impresión bajo demandaLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Tanya Kolosova is a statistician, software engineer, an educator, and a co-author of two books on statistical analysis and metadata-based applications development using SAS. Tanya is an actionable analytics expert, she has extensive know. Nº de ref. del artículo: 395498126
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Supervised Machine Learning: Optimization Framework and Applications with SAS and R
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Hardback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 394. Nº de ref. del artículo: B9780367277321
Cantidad disponible: 1 disponibles
Imagen del vendedor
Supervised Machine Learning : Optimization Framework and Applications With SAS and R
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 41227638-n
Cantidad disponible: 5 disponibles
Imagen del vendedor
Supervised Machine Learning : Optimization Framework and Applications With SAS and R
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2020
ISBN 10: 0367277328
ISBN 13: 9780367277321
Antiguo o usado
Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: As New. Unread book in perfect condition. Nº de ref. del artículo: 41227638
Cantidad disponible: 5 disponibles
Imagen del vendedor
Supervised Machine Learning : Optimization Framework and Applications With SAS and R
Publicado por
Chapman and Hall/CRC, 2020
ISBN 10: 0367277328
ISBN 13: 9780367277321
Antiguo o usado
Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: As New. Unread book in perfect condition. Nº de ref. del artículo: 41227638
Cantidad disponible: 5 disponibles
Imagen de archivo
Supervised Machine Learning: Optimization Framework and Applications with SAS and R
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 385224689
Cantidad disponible: 3 disponibles
Imagen del vendedor
Supervised Machine Learning : Optimization Framework and Applications With SAS and R
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 41227638-n
Cantidad disponible: 5 disponibles
Imagen de archivo
Supervised Machine Learning: Optimization Framework and Applications with SAS and R
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: I-9780367277321
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen de archivo
Supervised Machine Learning: Optimization Framework and Applications with SAS and R
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Condición: New. In. Nº de ref. del artículo: ria9780367277321_new
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles