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Sinopsis
Coefficient of Variation (CV) is a unit free index indicating the consistency of the data associated with a real-world process and is simple to mold into computational paradigms. This book provides necessary exposure of computational strategies, properties of CV and extracting the metadata leading to efficient knowledge representation. It also compiles representational and classification strategies based on the CV through illustrative explanations. The potential nature of CV in the context of contemporary Machine Learning strategies and the Big Data paradigms is demonstrated through selected applications. Overall, this book explains statistical parameters and knowledge representation models.
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Acerca del autor
K. Hima Bindu, Raghava Morusupalli, Nilanjan Dey, C. Raghavendra Rao
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- EditorialCRC Press
- Año de publicación2019
- ISBN 10 0367273284
- ISBN 13 9780367273286
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas148
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Coefficient of Variation and Machine Learning Applications
Publicado por
Taylor & Francis Ltd, 2019
ISBN 10: 0367273284
ISBN 13: 9780367273286
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COEFFICIENT OF VARIATION AND MACHINE LEARNING APPLICATIONS
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Hima Bindu, K: Coefficient of Variation and Machine Learning
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. K. Himabindu is alumni of NIT- Warangal, JNTU- Hyderabad, and University of Hyderabad. She has a decade of experience in Data Mining and Machine Learning. She is currently working as a Professor in Vishnu Institute of Technology, Bhimavaram and working o. Nº de ref. del artículo: 594569783
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