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Time Series: A Data Analysis Approach Using R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) - Tapa dura
Sinopsis
This textbook is designed for an introductory time series course where the prerequisites are an understanding of linear regression and some basic probability skills. All of the numerical examples were done using the R statistical package, and the code is typically listed at the end of an example.
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Acerca del autor
Robert H. Shumway is Professor Emeritus of Statistics, University of California, Davis. He is a Fellow of the American Statistical Association and has won the American Statistical Association Award for Outstanding Statistical Application. He is the author of numerous texts and served on editorial boards such as the Journal of Forecasting and the Journal of the American Statistical Association.
David S. Stoffer is Professor of Statistics, University of Pittsburgh. He is a Fellow of the American Statistical Association and has won the American Statistical Association Award for Outstanding Statistical Application. He is currently on the editorial boards of the Journal of Forecasting, the Annals of Statistical Mathematics, and the Journal of Time Series Analysis. He served as a Program Director in the Division of Mathematical Sciences at the National Science Foundation and as an Associate Editor for the Journal of the American Statistical Association and the Journal of Business & Economic Statistics.
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- EditorialRoutledge
- Año de publicación2019
- ISBN 10 0367221098
- ISBN 13 9780367221096
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas272
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Time Series: A Data Analysis Approach Using R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Publicado por
Chapman and Hall/CRC 2019-05-23, 2019
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Time Series (Chapman Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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