An Introduction to Nonparametric Statistics (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) - Tapa dura
Sinopsis
This book presents the theory and practice of non-parametric statistics, with an emphasis on motivating principals. The course is a combination of traditional rank based methods and more computationally-intensive topics like density estimation, kernel smoothers in regression, and robustness. The text is aimed at MS students.
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Acerca del autor
John Kolassa is Professor of Statistics and Biostatistics, Rutgers, the State University of New Jersey.
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AN INTRODUCTION TO NONPARAMETRIC STATISTICS (HB 2021)
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An Introduction To Nonparametric Statistics (Hb 2021)
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AN INTRODUCTION TO NONPARAMETRIC STATISTICS (HB 2021)
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An Introduction to Nonparametric Statistics (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Taylor & Francis Group, 2020
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Introduction to Nonparametric Statistics
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Taylor & Francis Group, 2020
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Introduction to Nonparametric Statistics
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Chapman and Hall/CRC, 2020
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An Introduction to Nonparametric Statistics (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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