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Reseña del editor
This book covers the techniques of data mining, knowledge discovery, genetic algorithms, neural networks, bootstrapping, machine learning, and Monte Carlo simulation. Computational finance, an exciting new cross-disciplinary research area, draws extensively on the tools and techniques of computer science, statistics, information systems, and financial economics. This book covers the techniques of data mining, knowledge discovery, genetic algorithms, neural networks, bootstrapping, machine learning, and Monte Carlo simulation. These methods are applied to a wide range of problems in finance, including risk management, asset allocation, style analysis, dynamic trading and hedging, forecasting, and option pricing. The book is based on the sixth annual international conference Computational Finance 1999, held at New York University's Stern School of Business.
Biografía del autor
Blake LeBaron is Assistant Professor of Economics at the University of Wisconsin, Madison.
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- EditorialMIT Press
- Año de publicación2000
- ISBN 10 026251107X
- ISBN 13 9780262511070
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas734
- EditorAbu-Mostafa Yaser S., Lebaron Blake, Lo Andrew W.
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Computational Finance 1999
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MIT Press, 2000
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