Reinforcement Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning Series)

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9780262193986: Reinforcement Learning: An Introduction (Adaptive Computation and Machine Learning Series)

Book by Sutton Richard S Barto Andrew G

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Reseña del editor:

Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives when interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to the most recent developments and applications. The only necessary mathematical background is familiarity with elementary concepts of probability. The book is divided into three parts. Part I defines the reinforcement learning problem in terms of Markov decision processes. Part II provides basic solution methods: dynamic programming, Monte Carlo methods, and temporal-difference learning. Part III presents a unified view of the solution methods and incorporates artificial neural networks, eligibility traces, and planning; the two final chapters present case studies and consider the future of reinforcement learning.

Biografía del autor:

Andrew G. Barto is Professor of Computer Science at the University of Massachusetts.

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1.

Sutton, Richard S.; Barto, Andrew G.
Editorial: MIT Press Ltd (1998)
ISBN 10: 0262193981 ISBN 13: 9780262193986
Nuevos Tapa dura Cantidad: > 20
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Descripción MIT Press Ltd, 1998. Estado de conservación: New. 1998. Hardcover. Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to the most recent developments and applications. Series: Adaptive Computation and Machine Learning Series. Num Pages: 344 pages, 108. BIC Classification: UYQM; UYQN. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 236 x 184 x 25. Weight in Grams: 804. . . . . . . Nº de ref. de la librería V9780262193986

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Richard Sutton
Editorial: MIT Press (1998)
ISBN 10: 0262193981 ISBN 13: 9780262193986
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Descripción MIT Press, 1998. HRD. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería BB-9780262193986

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Richard S. Sutton
ISBN 10: 0262193981 ISBN 13: 9780262193986
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Richard S. Sutton, Andrew G. Barto
Editorial: MIT Press Ltd, United States (1998)
ISBN 10: 0262193981 ISBN 13: 9780262193986
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Descripción MIT Press Ltd, United States, 1998. Hardback. Estado de conservación: New. 232 x 182 mm. Language: English . Brand New Book. Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives when interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field s intellectual foundations to the most recent developments and applications. The only necessary mathematical background is familiarity with elementary concepts of probability. The book is divided into three parts. Part I defines the reinforcement learning problem in terms of Markov decision processes. Part II provides basic solution methods: dynamic programming, Monte Carlo methods, and temporal-difference learning. Part III presents a unified view of the solution methods and incorporates artificial neural networks, eligibility traces, and planning; the two final chapters present case studies and consider the future of reinforcement learning. Nº de ref. de la librería AAU9780262193986

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Richard S. Sutton, Andrew G. Barto
Editorial: MIT Press Ltd, United States (1998)
ISBN 10: 0262193981 ISBN 13: 9780262193986
Nuevos Tapa dura Cantidad: 10
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The Book Depository
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Descripción MIT Press Ltd, United States, 1998. Hardback. Estado de conservación: New. 232 x 182 mm. Language: English . Brand New Book. Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives when interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field s intellectual foundations to the most recent developments and applications. The only necessary mathematical background is familiarity with elementary concepts of probability. The book is divided into three parts. Part I defines the reinforcement learning problem in terms of Markov decision processes. Part II provides basic solution methods: dynamic programming, Monte Carlo methods, and temporal-difference learning. Part III presents a unified view of the solution methods and incorporates artificial neural networks, eligibility traces, and planning; the two final chapters present case studies and consider the future of reinforcement learning. Nº de ref. de la librería AAU9780262193986

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Editorial: MIT Press Ltd
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Descripción MIT Press Ltd. Estado de conservación: New. 1998. Hardcover. Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the key ideas and algorithms of reinforcement learning. Their discussion ranges from the history of the field's intellectual foundations to the most recent developments and applications. Series: Adaptive Computation and Machine Learning Series. Num Pages: 344 pages, 108. BIC Classification: UYQM; UYQN. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 236 x 184 x 25. Weight in Grams: 804. . . . . . Books ship from the US and Ireland. Nº de ref. de la librería V9780262193986

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Editorial: MIT Press 1998-05-08, Cambridge, Mass. (1998)
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Editorial: MIT Press 1998-05-08 (1998)
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ISBN 10: 0262193981 ISBN 13: 9780262193986
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