Statistical Methods for Speech Recognition (Language, Speech and Communication)

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9780262100663: Statistical Methods for Speech Recognition (Language, Speech and Communication)

Book by Jelinek Frederick

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Críticas:

"For the first time, researchers in this field will have a bookthat will serve as the bible' for many aspects of language andspeech processing. Frankly, I can't imagine a person working in thisfield not wanting to have a personal copy." Victor Zue , MIT Laboratory for Computer Science

Reseña del editor:

This book reflects decades of important research on the mathematical foundations of speech recognition. It focuses on underlying statistical techniques such as hidden Markov models, decision trees, the expectation-maximization algorithm, information theoretic goodness criteria, maximum entropy probability estimation, parameter and data clustering, and smoothing of probability distributions. The author's goal is to present these principles clearly in the simplest setting, to show the advantages of self-organization from real data, and to enable the reader to apply the techniques.

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Frederick Jelinek
Editorial: MIT Press (1998)
ISBN 10: 0262100665 ISBN 13: 9780262100663
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Descripción MIT Press, 1998. HRD. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería WM-9780262100663

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Editorial: MIT Press Ltd, United States (1998)
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Descripción MIT Press Ltd, United States, 1998. Hardback. Estado de conservación: New. 234 x 152 mm. Language: English . Brand New Book. This book reflects decades of important research on the mathematical foundations of speech recognition. It focuses on underlying statistical techniques such as hidden Markov models, decision trees, the expectation-maximization algorithm, information theoretic goodness criteria, maximum entropy probability estimation, parameter and data clustering, and smoothing of probability distributions. The author s goal is to present these principles clearly in the simplest setting, to show the advantages of self-organization from real data, and to enable the reader to apply the techniques. Nº de ref. de la librería AAH9780262100663

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Frederick Jelinek
Editorial: MIT Press Ltd, United States (1998)
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Descripción MIT Press Ltd, United States, 1998. Hardback. Estado de conservación: New. 234 x 152 mm. Language: English . Brand New Book. This book reflects decades of important research on the mathematical foundations of speech recognition. It focuses on underlying statistical techniques such as hidden Markov models, decision trees, the expectation-maximization algorithm, information theoretic goodness criteria, maximum entropy probability estimation, parameter and data clustering, and smoothing of probability distributions. The author s goal is to present these principles clearly in the simplest setting, to show the advantages of self-organization from real data, and to enable the reader to apply the techniques. Nº de ref. de la librería AAH9780262100663

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Descripción MIT Press Ltd, United States, 1998. Hardback. Estado de conservación: New. 234 x 152 mm. Language: English . This book usually ship within 10-15 business days and we will endeavor to dispatch orders quicker than this where possible. Brand New Book. This book reflects decades of important research on the mathematical foundations of speech recognition. It focuses on underlying statistical techniques such as hidden Markov models, decision trees, the expectation-maximization algorithm, information theoretic goodness criteria, maximum entropy probability estimation, parameter and data clustering, and smoothing of probability distributions. The author s goal is to present these principles clearly in the simplest setting, to show the advantages of self-organization from real data, and to enable the reader to apply the techniques. Nº de ref. de la librería BTE9780262100663

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