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Sinopsis
A comprehensive introduction to the field of autonomous robotics aimed at upper-level undergraduates and offering additional online resources.
Textbooks that provide a broad algorithmic perspective on the mechanics and dynamics of robots almost unfailingly serve students at the graduate level. Introduction to Autonomous Robots offers a much-needed resource for teaching third- and fourth-year undergraduates the computational fundamentals behind the design and control of autonomous robots. The authors use a class-tested and accessible approach to present progressive, step-by-step development concepts, alongside a wide range of real-world examples and fundamental concepts in mechanisms, sensing and actuation, computation, and uncertainty. Throughout, the authors balance the impact of hardware (mechanism, sensor, actuator) and software (algorithms) in teaching robot autonomy.
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Acerca del autor
Nikolaus Correll is Associate Professor of Computer Science at the University of Colorado Boulder. Bradley Hayes is Assistant Professor of Computer Science at the University of Colorado Boulder. Christoffer Heckman is Assistant Professor of Computer Science at the University of Colorado Boulder. Alessandro Roncone is Assistant Professor of Computer Science at the University of Colorado Boulder.
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Introduction to Autonomous Robots: Mechanisms, Sensors, Actuators, and Algorithms
Publicado por
The MIT Press, 2022
ISBN 10: 0262047551
ISBN 13: 9780262047555
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INTRODUCTION TO AUTONOMOUS ROBOTS
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Introduction to Autonomous Robots
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Introduction to Autonomous Robots: Mechanisms, Sensors, Actuators, and Algorithms
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