Optimization for Machine Learning (Neural Information Processing Series)

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9780262016469: Optimization for Machine Learning (Neural Information Processing Series)
Reseña del editor:

The interplay between optimization and machine learning is one of the most important developments in modern computational science. Optimization formulations and methods are proving to be vital in designing algorithms to extract essential knowledge from huge volumes of data. Machine learning, however, is not simply a consumer of optimization technology but a rapidly evolving field that is itself generating new optimization ideas. This book captures the state of the art of the interaction between optimization and machine learning in a way that is accessible to researchers in both fields.Optimization approaches have enjoyed prominence in machine learning because of their wide applicability and attractive theoretical properties. The increasing complexity, size, and variety of today's machine learning models call for the reassessment of existing assumptions. This book starts the process of reassessment. It describes the resurgence in novel contexts of established frameworks such as first-order methods, stochastic approximations, convex relaxations, interior-point methods, and proximal methods. It also devotes attention to newer themes such as regularized optimization, robust optimization, gradient and subgradient methods, splitting techniques, and second-order methods. Many of these techniques draw inspiration from other fields, including operations research, theoretical computer science, and subfields of optimization. The book will enrich the ongoing cross-fertilization between the machine learning community and these other fields, and within the broader optimization community.

Biografía del autor:

Suvrit Sra is a Research Scientist at the Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tubingen, Germany. Sebastian Nowozin is a Researcher in the Machine Learning and Perception group (MLP) at Microsoft Research, Cambridge, England. Stephen J. Wright is Professor in the Computer Sciences Department at the University of Wisconsin, Madison.

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Sebastian Nowozin, Stephen J. Wright, Suvrit Sra
ISBN 10: 026201646X ISBN 13: 9780262016469
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PRIORITY BOOKS
(springfield, VA, Estados Unidos de America)
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Descripción Paperback. Estado de conservación: New. Softcover Book, Condition: New. 1st Edition. [Please Read Carefully Before Buying], This Is An International Edition. Printed In Black and White. 512 Pages, Book Cover And ISBN No May Be Different From US Edition. Restricted Sales Disclaimer Wordings Not For Sales In USA And Canada May Be Printed On The Cover Of The Book. Standard Shipping 7-14 Business Days. Expedited Shiping 4-8 Business Days. ***WE DO NOT ENTERTAIN BULK ORDERS.*** The Books May Be Ship From Overseas For Inventory Purpose. Nº de ref. de la librería 370508

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Stephen J. Wright, Suvrit Sra
Editorial: The MIT Press
ISBN 10: 026201646X ISBN 13: 9780262016469
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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Ben's Book Shop
(Wilmington, DE, Estados Unidos de America)
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Descripción The MIT Press. Hardcover. Estado de conservación: New. 026201646X International Edition Paperback OR Softcover Edition with Same Contents. Fast Delivery. Book Cover and ISBN may be different from the US Edition. Customer satisfaction guaranteed. Nº de ref. de la librería INDSKT-9788120347540

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Sebastian Nowozin, Stephen J. Wright, Suvrit Sra
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Nick Book House
(fresno, CA, Estados Unidos de America)
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Descripción Paperback. Estado de conservación: New. New Softcover International Edition, Printed in Black and White, Only USPS Media mail Shipping ONLY, Different ISBN, Same Content As US edition, Book Cover may be Different, in English Language. Nº de ref. de la librería 23820

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Suvrit Sra, Sebastian Nowozin & Stephen J. Wright
ISBN 10: 026201646X ISBN 13: 9780262016469
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Descripción Softcover. Estado de conservación: New. 1st edition. Brand New; Paperback; Black & White or Color International Edition. ISBN and Cover page may differ but similar contents as US edition. GET IT FAST in 3-5 business days by DHL/FEDEX with tracking number. Books printed in English. No shipping to PO Box/APO/FPO address. In some instances, the international textbooks may have different end chapter case studies and exercises. International Edition Textbooks may bear a label "Not for sale in the U.S. or Canada" and "Content may different from U.S. Edition" - printed only to discourage U.S. students from obtaining an affordable copy. The U.S. Supreme Court has asserted your right to purchase international editions, and ruled on this issue. Access code or CD is not provided with these editions, unless specified. We may ship the books from multiple warehouses across the globe, including India depending upon the availability of inventory storage. Customer satisfaction guaranteed. Nº de ref. de la librería INAB1488203

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Suvrit Sra
ISBN 10: 026201646X ISBN 13: 9780262016469
Nuevos Soft cover Primera edición Cantidad: > 20
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(Scottsdale, AZ, Estados Unidos de America)
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Descripción Soft cover. Estado de conservación: New. Opt EXPEDITED shipping for 2 to 4 day delivery - Brand NEW - International Edition - 1ed - SAME Contents as in US edition - SHRINKwrapped BOXpacked - There is no CD or Access Code, unless specified above - Ships from various locations. Nº de ref. de la librería S38

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Sra, Paul H.
ISBN 10: 026201646X ISBN 13: 9780262016469
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SRA, NOWOZIN & WRIGHT (EDS.)
ISBN 10: 026201646X ISBN 13: 9780262016469
Nuevos Tapa blanda Cantidad: 5
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Romtrade Corp.
(STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America)
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Sra
ISBN 10: 026201646X ISBN 13: 9780262016469
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Paul H. Sra
Editorial: MIT Press (2011)
ISBN 10: 026201646X ISBN 13: 9780262016469
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Descripción MIT Press, 2011. HRD. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería WM-9780262016469

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10.

Stephen J. Wright, Suvrit Sra
Editorial: MIT Press Ltd, United States (2011)
ISBN 10: 026201646X ISBN 13: 9780262016469
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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The Book Depository
(London, Reino Unido)
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Descripción MIT Press Ltd, United States, 2011. Hardback. Estado de conservación: New. 251 x 203 mm. Language: English . Brand New Book. The interplay between optimization and machine learning is one of the most important developments in modern computational science. Optimization formulations and methods are proving to be vital in designing algorithms to extract essential knowledge from huge volumes of data. Machine learning, however, is not simply a consumer of optimization technology but a rapidly evolving field that is itself generating new optimization ideas. This book captures the state of the art of the interaction between optimization and machine learning in a way that is accessible to researchers in both fields.Optimization approaches have enjoyed prominence in machine learning because of their wide applicability and attractive theoretical properties. The increasing complexity, size, and variety of today s machine learning models call for the reassessment of existing assumptions. This book starts the process of reassessment. It describes the resurgence in novel contexts of established frameworks such as first-order methods, stochastic approximations, convex relaxations, interior-point methods, and proximal methods. It also devotes attention to newer themes such as regularized optimization, robust optimization, gradient and subgradient methods, splitting techniques, and second-order methods. Many of these techniques draw inspiration from other fields, including operations research, theoretical computer science, and subfields of optimization. The book will enrich the ongoing cross-fertilization between the machine learning community and these other fields, and within the broader optimization community. Nº de ref. de la librería AAZ9780262016469

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