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Sinopsis
Modern computer systems are now so powerful that they can be used to carry out simulation-based statistical investigations without involving delays or the need to access high levels of equipment. When carrying out econometric analyses, the routine use of computer-based methods offers a valuable alternative to the standard approach in which approximations are based upon what happens as the sample size grows without limit. Applied work has to be based upon a finite number of observations. Computationally-intensive techniques and, in particular, bootstrap methods provide ways to improve the finite-sample performance of well-known tests. Bootstrap tests can also be employed when conventional theory does not lead to a test statistic, which can be compared with critical values from some standard distribution. This book uses the familiar linear regression model as a framework for introducing simulation-based tests to applied workers, students and others who carry out empirical econometric analyses.
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Acerca del autor
LESLIE GODFREY is Professor of Econometrics at the University of York, UK and a Fellow of the Journal of Econometrics. He has served on the editorial boards of Econometric Theory and Econometric Reviews. His articles have been published in leading journals, including Econometrica, Journal of Econometrics and Review of Economics and Statistics.
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Bootstrap Tests for Regression Models (Palgrave Texts in Econometrics)
Publicado por
Palgrave Macmillan, 2009
ISBN 10: 0230202306
ISBN 13: 9780230202306
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Bootstrap Tests for Regression Models
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BOOTSTRAP TESTS FOR REGRESSION MODELS (PALGRAVE TEXTS IN ECONOMETRICS)
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BOOTSTRAP TESTS FOR REGRESSION MODELS (PALGRAVE TEXTS IN ECONOMETRICS)
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Bootstrap Tests for Regression Models
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Bootstrap Tests for Regression Models
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Bootstrap Tests for Regression Models (Palgrave Texts in Econometrics)
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Bootstrap Tests for Regression Models (Hardcover)
Publicado por
Palgrave Macmillan, Basingstoke, 2009
ISBN 10: 0230202306
ISBN 13: 9780230202306
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. An accessible discussion examining computationally-intensive techniques and bootstrap methods, providing ways to improve the finite-sample performance of well-known asymptotic tests for regression models. This book uses the linear regression model as a framework for introducing simulation-based tests to help perform econometric analyses. An accessible discussion examining computationally-intensive techniques and bootstrap methods, providing ways to improve the finite-sample performance of well-known asymptotic tests for regression models. This book uses the linear regression model as a framework for introducing simulation-based tests to help perform econometric analyses. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9780230202306
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Bootstrap Tests for Regression Models (Palgrave Texts in Econometrics)
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Bootstrap Tests for Regression Models
Publicado por
Palgrave Macmillan UK Jul 2009, 2009
ISBN 10: 0230202306
ISBN 13: 9780230202306
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -An accessible discussion examining computationally-intensive techniques and bootstrap methods, providing ways to improve the finite-sample performance of well-known asymptotic tests for regression models. This book uses the linear regression model as a framework for introducing simulation-based tests to help perform econometric analyses. 344 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9780230202306
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